据伯克利人工智能研究院（@berkeley_ai）消息，教授Michael I. Jordan最新发布的立场报告《人工智能的集体主义与经济视角》强调，应将人工智能视为一种经济和集体资源，而不仅仅是技术工具。报告具体分析了大规模协同AI系统如何在医疗、金融、物流等行业创造共同经济价值，推动创新。Jordan主张建设支持分布式AI开发的框架，鼓励企业负责任地共享数据和协作，从而挖掘全新商业模式与市场效率。该集体主义AI方法为希望利用AI实现可扩展影响力的企业带来了巨大商机，尤其在数据共享和生态合作成为关键的领域（来源：伯克利人工智能研究院，2025年7月13日）。

据@akshatgupta57在推特发布的最新研究，AI终身知识编辑需要更好的正则化方法，以保持模型在下游任务中的持续稳定表现。该论文与伯克利AI团队合作，证实通过优化正则化策略，可以有效避免模型在知识更新时遗忘已学信息。这一突破为构建可持续学习、动态知识维护的AI系统带来实际商业机会和市场应用前景（来源：@akshatgupta57，2025年5月23日）。