据@JeffDean透露，他与@labarroso联合撰写的《The Tail at Scale》论文因其对大规模分布式系统性能的深远影响，荣获SIGOPS名人堂奖（来源：https://twitter.com/JeffDean/status/1978497327166845130）。该论文首次系统分析了大型计算环境中的尾部延迟问题，即最慢响应时间对整体AI和云服务体验的影响。作者提出了如关联请求（tied requests）和对冲请求（hedged requests）等实用技术，有效缓解了AI推理和训练流水线中常见的延迟波动（来源：https://research.google/pubs/the-tail-at-scale/）。此研究为AI平台的架构优化和运维策略提供了重要参考，成为AI开发者、架构师必读资料（来源：https://www.sigops.org/awards/hof/）。

根据Jeff Dean在推特上的分享，2015年SOSP历史日活动回顾了操作系统和分布式系统过去50年的发展历程，汇聚了行业专家的精彩演讲。对AI产业从业者来说，这一事件强调了稳健的操作系统和可扩展的分布式系统在推动当今大规模人工智能平台、云计算和数据基础设施中的基础作用。历史经验为企业开发新一代AI解决方案提供了宝贵的参考，帮助打造更高效、可扩展和具备弹性的人工智能系统。（来源：Jeff Dean推特，SOSP历史日活动）