据The Rundown AI在X所述，Caveman Claude是一种将提示词压缩为极简指令句的工作流，可在不改变任务意图的前提下显著减少输入令牌，从而缓解Anthropic Claude的使用上限与上下文窗口压力。根据The Rundown AI报道，该方法强调动词开头、删减形容词与冗余标点、严格格式控制，适用于研究检索、代码生成与客服自动化等Claude 3.5级模型场景。The Rundown AI称，其业务价值在于降低API成本、减少限流中断并提升并发能力，尤其适合高频对话代理与批量摘要。报道还指出，结合回复长度上限与系统级简洁指令，可形成低成本、无需改码的Claude成本优化方案。