据@ylecun转发、Steve Rattner在X发布并于Morning Joe节目展示的图表，美国公共持有联邦债务占GDP或在2050年升至156%，且历史预测往往低估实际水平。根据Steve Rattner在X的解读，这一债务路径将加大财政压力，可能压缩公共科研预算与税收激励，直接影响AI研发资助、数据中心补贴与半导体激励。依据Morning Joe展示的同一来源，长期赤字或推高融资成本，令需要大量GPU与长期回本周期的AI初创更受挤压，而现金充裕的云巨头在算力基础设施扩张上更具优势。根据上述来源，AI企业应进行情景化融资规划，强化大规模推理的单位经济，并通过联合GPU集群与算力共建分摊资本开支。同时，据Steve Rattner在X的提示，若债务预测继续上修，企业需压力测试云流量出口费、能源价格敏感性与公共资助延迟；企业用户可能转向模型蒸馏、低成本推理与本地加速器，以优化总体拥有成本。

据 Google DeepMind 在 X 平台发布的信息，Gemini 3 Deep Think 的专项推理能力已升级，面向科学研究与工程问题求解，并展示杜克大学王课题组利用其进行新型半导体材料设计的案例。根据 Google DeepMind 报道，该升级聚焦多步推理与约束优化，可执行基于文献的假设生成、实验规划与参数权衡，用于材料发现与工艺评估闭环。依照同一来源，该实验室将 Gemini 3 Deep Think 用于提出候选材料、评估性能与制造可行性并快速迭代，预期有助于缩短设计周期并提升研发效率，提示企业可在材料筛选、工艺优化与良率提升等环节获得加速效益。

据FoxNewsAI称，头部AI投资者与高管正向2026年关键初选大量投入政治资金，意在影响联邦AI政策走向，重点涉及算力获取、开源合规与安全监管，来源为Fox News。根据Fox News报道，资金主要流向支持创新友好监管、加速数据中心与算力基础设施审批、以及推动本土半导体产能激励的候选人。Fox News指出，这将带来数据中心建设加速、前沿模型研发获得政策便利、以及企业AI合规路径更清晰等商业机会；但也存在监管俘获、科技企业政治支出受审查升级、与关联超级政治行动委员会导致的声誉风险。

据Sawyer Merritt在推特上报道，埃隆·马斯克表示芯片产能是特斯拉未来AI增长的最大制约因素。马斯克称，即使所有主要供应商的最佳产能预测也无法满足需求，因此特斯拉计划在美国本土建设大型半导体工厂“Terafab”，以在三到四年内消除产能瓶颈。这一举措有望为特斯拉在人工智能和机器学习领域的大规模发展提供关键支持。Sawyer Merritt指出，马斯克强调特斯拉善于应对艰难挑战，显示芯片垂直整合或将成为特斯拉AI业务战略的核心。