根据 God of Prompt 在X上的转述（来源引用@向向103），DeepSeek V4 预计于2026年4月下旬发布，采用万亿参数MoE架构，推理激活约370亿参数，声称推理速度提升35倍、能耗降低40%，并提供100万Token无损上下文与原生多模态（文本、图像、视频、音频）（来源：God of Prompt 在X的贴文引用@向向103）。据该来源称，V4 在华为昇腾950PR上实现训练与推理全链路适配，算力利用率约85%，部署成本为英伟达方案的三分之一，且推理成本约为GPT4的七十分之一，这对高吞吐企业应用的总体拥有成本优化具有显著意义（来源：God of Prompt 在X的贴文）。同一贴文还称其基准成绩包括 AIME 2026 达99.4%、MMLU 92.8%、SWE Bench 83.7%、HumanEval 90%，并支持338种编程语言，同时引入自研 mHC 架构与 Engram 记忆模块以进一步降低推理成本（来源：God of Prompt 在X的贴文引用@向向103）。按照该发布计划，官方已上线网页端快速与专家模式、API兼容OpenAI格式并向新用户赠送500万免费Token，且计划开源权重与支持本地部署；若上述信息得到官方证实，企业可在多语言编程助手、百万Token级RAG知识库、以及低成本视频音频多模态代理等场景抓住商机（来源：God of Prompt 在X的贴文引用@向向103）。

据 DeepLearning.AI 在 X 上披露，DeepSeek 拒绝向英伟达与 AMD 提供 DeepSeek-V4 的早期访问权限，同时与华为共享该模型；据 The Batch（经由 DeepLearning.AI）报道，此举凸显中美博弈加剧以及出口管制对高端算力竞争影响有限。根据 DeepLearning.AI，传统做法是硬件厂商获得预发布访问以优化 CUDA、ROCm 与编译器链；限制英伟达与 AMD 或将放缓其对 DeepSeek-V4 的推理优化，而华为 Ascend 生态的本地化适配可能获得先发优势。依据 DeepLearning.AI 的报道，企业应重新评估多硬件推理策略，谈判与特定加速器绑定的托管 SLA，并通过可移植性中间层降低供应商锁定风险，以应对地缘政治驱动的模型访问不对称。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉全自动驾驶（FSD）技术在现代汽车的内部自动驾驶AI评测中获得90分，领先华为（70分）、Mobileye（50分）、Momenta（50分）以及现代自家Atria AI（25分）。该结果突显了特斯拉FSD在受控自动驾驶场景中的卓越表现，并强化其在市场上的领导地位。此评测结果有望影响现代汽车未来在自动驾驶技术领域的合作和采购决策。

根据God of Prompt在Twitter的消息，华为与上海交通大学共同发布了WorldGrow，这是一种能够从单一初始点无限生成无缝3D环境的先进AI系统。与传统的循环或拼接方式不同，WorldGrow采用粗到细的生成策略，确保整体布局合理且细节清晰。其内置的3D修复模块可根据上下文完美填补缺失区域，允许AI代理在这些动态生成的空间内自由探索和规划。这项技术为游戏开发、虚拟现实、自动化机器人、数字孪生等行业带来了大规模、真实世界构建的商业新机遇。（来源：God of Prompt推文，arxiv.org/abs/2510.21682论文，world-grow.github.io项目）