据@DeepLearningAI称，多数AI团队变慢并非模型差，而是对“成功”缺乏一致标准；同时优化准确率、召回率、时延与边界案例会导致停滞，高绩效团队会选择单一北极星指标并围绕其组织数据、评测与上线流程（来源：DeepLearning.AI 2026年2月14日推文）。据DeepLearning.AI报道，这种聚焦可缩短迭代周期、明确取舍并减少范围蔓延，从而提升MLOps的交付速度与商业回报。根据DeepLearning.AI，落地路径包括：将指标直接绑定业务目标（如客服助手的任务成功率）、在CI中设置发布阈值、将探索性评测与生产KPI分离，以提升部署效率与可靠性。