据DeepLearning.AI（@DeepLearningAI）报道，全新课程“Jupyter AI：在笔记本中进行AI编程”现已上线，由Andrew Ng与Project Jupyter联合创始人Brian Granger共同授课。该课程专注于解决AI编程助手在笔记本环境中集成不佳的问题，学员将实际操作Jupyter AI的聊天界面，直接在Jupyter笔记本中生成、调试和解释代码。课程还包括利用Open Library API构建图书研究助手，以及搭建可视化和解读真实股市数据的分析流程。这些实用案例展现了AI编码工具如何重塑软件开发方式，并为企业在数据分析与研究领域带来新的商业机会（来源：@DeepLearningAI）。

根据@DeepLearningAI消息，DeepLearning.AI Pro现已正式上线，会员可一次性解锁150多门AI课程、实验和证书，由Andrew Ng、Sharon Zhou和Laurence Moroney等行业领袖授课。该平台面向希望提升AI技能的专业人士和企业，紧贴市场对实用型AI教育的需求，加速AI理论与实际应用的结合。丰富的课程体系和权威师资为个人与企业的AI能力提升和数字化转型提供了有力支持（来源：@DeepLearningAI，2025年10月30日）。

根据Andrew Ng（吴恩达）在推特上的分享，团队在构建AI智能体时，进展速度最关键的决定因素是能否系统地开展性能评估与错误分析。吴恩达指出，虽然直接修复表面错误很诱人，但通过结构化流程深入分析和度量系统表现，能带来更快速且可持续的开发成果。对于生成式和智能体AI系统，因输出空间更大、错误类型更多，需先构建原型并手动评估输出，进而不断迭代完善数据集与评估指标（如采用大模型判分）。这一方法有助于企业精准衡量改进效果，聚焦最有价值的开发方向，加速AI商业化落地。这些实践经验在deeplearning.ai Agentic AI课程第4模块中有详细介绍（来源：Andrew Ng，deeplearning.ai/the-batch/issue-323/）。

据DeepLearning.AI官方推特消息，AI Dev 25人工智能开发者大会将于2025年11月14日在纽约市举行，由吴恩达和DLAI主办。此次大会以高强度的编程实战、专家分享和行业交流为特色，旨在为AI开发者和企业带来最新AI趋势和技术实践。参与者不仅可以深入学习AI实际应用，还能拓展行业人脉。会议为企业和开发者提供了在人工智能领域创新和提升竞争力的重要机遇（来源：DeepLearning.AI，推特，2025年8月19日）。