根据X平台用户God of Prompt转述All day Astronomy消息，哈佛与谷歌用价值600万美元的电子显微镜连续成像326天，生成1.4PB数据，仅覆盖约一百万分之一的人脑体积（消息来源：All day Astronomy，经由X）。据该帖文称，该1立方毫米样本显示约1.5亿个突触、部分神经元拥有5000多个连接、未知功能的盘绕轴突以及现有模型无法解释的镜像细胞簇（消息来源：All day Astronomy，经由X）。对AI产业的意义在于：相比人脑约20瓦的能耗与超高连接密度，现今百亿参数神经网络仍差距显著，提示在类脑计算、稀疏连接、拓扑感知训练与神经形态芯片等方向存在商业机会（来源：All day Astronomy，经由X）。

根据@gdb（Greg Brockman）在Twitter上的引用，哈佛物理学家Andy Strominger称“这是我第一次看到AI在我所从事的理论物理中解决可能人类无法解决的问题”，相关突破见其推文链接的原文报道。依据该报道，AI已能在高能理论与符号数学中发现非平凡结构，应用边界从代码与语言扩展到基础科学。根据同一来源，这为产业带来三类机会：面向理论物理的专用模型（如张量代数、对称性挖掘）、科研机构的自动猜想与证明搜索流水线，以及云端定制服务以规模化定理证明与数值模拟工作负载。

据OpenAI在X平台披露，GPT‑5.2推导出一项新的理论物理结果：在特定条件下可出现此前被普遍认为不会发生的胶子相互作用；OpenAI称该成果以预印本形式发布，并与高等研究院、范德堡大学、剑桥大学和哈佛大学研究者合作完成（据OpenAI与Greg Brockman在X的发布及OpenAI博客）。据OpenAI博客，该结果展示了前沿模型在符号推理与规范场理论分析方面的能力，表明顶尖大模型能够进行从第一性原理出发的发现，而非仅做文献综述。据OpenAI称，这为AI辅助科学打开新场景，包括：自动假设生成、快速扫描高维参数空间、自动证明校验与复现实验推导；在商业层面，催生面向科研的企业级Copilot、面向机理推理的评测基准与合规安全护栏，并推动AI实验室与高校共建“科研加速器”合作模式，覆盖R&D加速、仿真优化与领域安全工具等市场机会。

据OpenAI在Twitter发布的信息称，GPT-5.2推导出新的理论物理结果，表明在特定条件下可出现许多物理学家原以为不会发生的胶子相互作用，并将与高等研究院、范德堡大学、剑桥大学和哈佛大学研究者共同发布预印本（来源：OpenAI Twitter，2026年2月13日）。据该公告，此成果显示大型语言模型结合符号推理可产出可发表级别的高能理论洞见，带来AI助力科学计算平台、自动化定理发现、以及加速器设计流程优化等商业机会。依据OpenAI披露，预印本将供独立复核，为企业级科学助理设立新基准，强调将LLM推理与物理先验、形式化校验和数据驱动模拟相结合的可行性。