根据OpenAI官方推特（@OpenAI）消息，GPT-5模型与Red Queen Bio合作，在真实实验室环境下优化分子克隆实验流程。通过受控框架，GPT-5独立提出、执行并迭代实验，采用包括新型酶法在内的多种先进技术，使标准分子克隆实验的效率提升了79倍。此次合作不仅显著提升了实验室科研效率，也展现出AI在生物技术和实验室自动化领域的巨大商业应用前景，加速科研创新和R&D流程（来源：openai.com/index/accelerating-biological-research-in-the-wet-lab/）。

据OpenAI报道，人工智能正通过提升克隆效率，深刻改变分子生物学研究。AI优化实验设计和操作流程，使研究人员能够更快完成实验，减少人工尝试和成本投入。这一进步帮助实验室发现更快转化为实际生物技术应用，如新药研发和农业创新。AI在实验环节的深度应用不仅提升了研究效率，还提高了实验结果的可重复性和规模化能力，为投资AI自动化实验室的生物科技企业带来巨大商机。（来源：OpenAI，2025年12月16日）

根据Demis Hassabis在推特上的消息，其实验室在周末通过显微镜发现了异常物体，这显示了AI辅助显微成像在科学研究中的重要作用（来源：Demis Hassabis，Twitter，2025年8月25日）。AI驱动的显微镜工具正在提升微观现象的识别与分析效率，加快科学突破步伐。人工智能与实验室显微分析的结合，为AI开发者及科学仪器制造商带来了新的商业机会，尤其适用于医药、材料科学和生物医学等行业。