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2025-09-04
16:09
EmbeddingGemma:Google DeepMind发布308M参数本地AI嵌入模型,提升设备端效率

据Google DeepMind官方消息,EmbeddingGemma是一款专为本地AI设计的开放式嵌入模型,仅有3.08亿参数,但实现了业界领先的性能(来源:@GoogleDeepMind,2025年9月4日)。其小巧高效的特性使其可在移动设备与边缘硬件上离线运行,无需依赖互联网连接。EmbeddingGemma为隐私敏感场景、离线推荐系统和设备端个性化应用提供了新的商业机会,有助于满足数据合规和带宽受限环境下的AI需求(来源:@GoogleDeepMind)。