据@bcherny在X发布的推文称，只需在代理frontmatter中加入“isolation: worktree”，自定义代理的子代理即可在独立的Git worktree中运行。这一能力有助于在AI工程团队中实现并行特性开发、可回滚的代码生成以及更少的合并冲突；对于多代理LLM流水线，可提升复现性、CI隔离与审计可追溯性（来源：Boris Cherny 推文）。

据 Claude（@claudeai）在 X 平台发布的信息，Claude Code 桌面端现已支持预览正在运行的应用、审查代码，并在后台处理 CI 失败与 PR；Boris Cherny（@bcherny）转发并附上演示链接。根据 Claude 官方帖子，这些能力覆盖从本地应用预览到持续集成监控与拉取请求维护的端到端开发流程，可减少上下文切换并提升交付速度；同一来源指出，后台处理 CI 与 PR 意味着与开发者工具和代码仓库更紧密集成，为企业推广 AI 结对编程和加速评审周期提供了机会。

据 @claudeai 在推特发布的信息，Claude 可在后台监控PR的CI状态，失败时尝试自动修复，所有检查通过后自动合并。据该官方来源称，这种工作流让开发者在处理下一个任务时，Claude 持续看护上一个PR，可缩短变更交付周期、降低上下文切换成本，并为采用 GitHub 或 GitLab CI 的团队带来更高的发布频率与稳定性。

据Claude官方X账号称，Anthropic 的 Claude Code 桌面版现已支持运行中应用的实时预览、自动代码审查，以及在后台处理CI故障与PR（2026年2月20日发布的视频）。据Claude官方说明，实时预览有助于在编码时直接查看UI与状态，缩短调试周期并加快Web与桌面应用迭代。根据Claude官方发布，自动代码审查可对比差异并给出修复建议，帮助团队规范审查流程，降低大型仓库的人工负担。另据同一来源，后台CI故障分诊与PR处理可读取日志、生成补丁并自动提交或更新PR，从而降低CI修复时间并提升发布效率。对企业而言，据Claude官方信息，这些能力有助于减少审查积压、统一代码规范，并在单体仓与微服务环境中提升人均产出而无需等比例扩编。

根据Greg Brockman（@gdb）发布的信息，OpenAI正在扩充其研究开发产品团队，旨在应对AI代理生成大量代码后对高效开发工具和基础设施的需求增长。该团队专注于大规模CI与测试基础设施、单一代码库工具、构建与打包系统，以及GPU和机器学习感知工具链，优化从研究到生产的全流程。这一招聘动态凸显了AI行业对可扩展、高效软件工程基础设施的重视，为致力于大规模AI系统的工程师带来了重要商业机会。（来源：Greg Brockman，Twitter，2026年1月8日）