根据@timnitGebru的观点，由于经济危机，部分企业通过剥削弱势群体获取低质量数据，许多研究人员对此现象置若罔闻，认为自己不会受到影响。这种做法不仅威胁到AI模型的可靠性，还为企业带来了道德与法律风险，尤其是低质量数据集会降低模型准确性和公平性。该观点凸显了AI开发中对透明、合规数据来源的迫切需求，为专注于负责任AI和数据治理的企业带来市场机遇（来源：https://twitter.com/timnitGebru/status/1981390787725189573）。

据DeepLearning.AI报道，欧盟发布了《通用人工智能行为准则》，为开发者提供自愿措施，帮助其遵守AI法案对通用模型的要求。该准则要求被认定为存在“系统性风险”的模型开发者，详细记录数据来源并进行日志管理，提升开发透明度。这一举措为AI企业提供了实际的合规指引，降低监管不确定性，促进可信AI系统在欧洲市场的推广。该准则还为合规咨询、审计及数据治理等AI产业链环节带来新的商业机遇（来源：DeepLearning.AI，2025年8月2日）。