据@DeepLearningAI报道，Vercel的AI SDK团队软件工程师Aayush Kapoor在AI Dev 25 x NYC活动中详细演示了如何用Vercel AI SDK构建生产级AI智能体。Kapoor讲解了文本生成、工具和函数调用、结构化输出以及一行代码切换AI模型等核心开发功能，并带领现场开发者用Node.js实现了可实时搜索网页并生成markdown报告的深度研究型智能体。这些能力让企业能够快速原型并部署可扩展的AI解决方案，为工作流自动化和生成式AI生产力带来巨大商业机会（来源：@DeepLearningAI，2025年12月9日，https://www.youtube.com/watch?v=WLBrpwYSCjQ）。

根据Abacus.AI在Twitter上的推荐，一份关于大型语言模型（LLM）和提示工程的入门指南，特别通过ChatLLM的实际案例，帮助新手快速掌握LLM的原理和提示工程的技巧。该指南详细介绍了如何优化模型输出，以及企业如何应用这些技术实现自动化客服、内容生成和流程优化。对于希望利用LLM文本自动化快速提升业务能力的企业来说，这份资源具有极高实践价值，有助于把握AI驱动的市场新机遇（来源：Abacus.AI Twitter，2025年12月4日）。

据@timnitGebru援引@HeidyKhlaaf的分析，当前AI服务在生成随机文本和图像方面取得了显著进展，推动了内容创作流程的自动化（来源：https://twitter.com/timnitGebru/status/1996023452231499972）。这些生成式AI技术帮助企业自动生成营销素材、优化创意流程并降低运营成本，为广告、电商、媒体等行业带来了全新的市场机遇和商业模式创新。