据 DeepLearning.AI 称，Landing AI 将在 AI Dev 26 展示 Agentic Document Extraction（ADE），该平台以 API 优先，将混乱的多模态文档与暗数据转化为可审计的结构化情报，并于 4 月 28–29 日在 107 号展位现场演示（来源：DeepLearning.AI 在 X）。据 DeepLearning.AI 报道，ADE 面向企业场景，通过跨文本与图像的自动解析、校验与溯源，降低人工审核成本并强化合规可追踪性。DeepLearning.AI 指出，这体现了“代理式”文档处理趋势：由智能体编排抽取、验证与数据血缘，利好金融、医疗与物流等合规行业的自动化升级与数据治理机会。用户可通过链接试用，显示其以 API 为先的市场策略，便于快速嵌入后台系统与数据湖。

据DeepLearningAI在Twitter上的消息，DeepLearningAI与LandingAI合作推出新课程“文档AI：从OCR到智能文档抽取”，旨在帮助用户自动化文档数据提取和格式化流程。据DeepLearningAI报道，该课程教授先进的OCR和AI文档抽取工具，能显著减少手动录入，提高企业数据处理效率，为希望应用文档AI技术的专业人士带来实际生产力提升。

根据@DeepLearningAI的消息，与LandingAI合作推出的新课程《Document AI: From OCR to Agentic Doc Extraction》介绍了Agentic Document Extraction（ADE）技术。该方法突破传统OCR限制，使AI能够将文档视为视觉对象，精准解析表格、图表、表单及阅读顺序，并以结构化的Markdown和JSON输出，数据与页面特定区域关联。课程由David Park和Andrea Kropp授课，强调ADE在业务自动化、文档分析和流程集成中的实际应用，显著提升企业数据提取效率（来源：@DeepLearningAI，2026年1月14日）。