AI 快讯列表关于 智能体
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2026-05-12 22:01 |
Grok Skills上线永久自定义工作流
据God of Prompt称,Grok Skills支持保存“My Skills”长期复用。 |
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2026-05-12 06:53 |
OpenAI Codex加速AI应用构建
据@gdb称,Codex借助开发者插件更快接入OpenAI API构建应用与智能体。 |
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2026-05-12 05:01 |
GPT Realtime 2自动化站会
据@gdb称,GPT Realtime 2可在会议中自动更新工单。 |
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2026-05-12 00:22 |
Claude Cowork Opus 4.7一键订票
据@bcherny称,Opus 4.7在Cowork中首次一次完成多航段订票。 |
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2026-05-11 20:50 |
Claude Code推Agent视图预览
据@claudeai称,新Agent视图汇总全部会话,今日开启研究预览。 |
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2026-05-11 17:34 |
柳叶刀揭示引文飙升12倍
据emollick与nxthompson,新论文称伪引文自2023年增12倍。 |
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2026-05-10 20:01 |
Codex自动赚取悬赏 实现$16.88
据Sam Altman称,Codex自主完成开源安全悬赏并获$16.88回报。 |
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2026-05-10 12:15 |
Gemini API更新解锁步骤时间线与中途控制
据@godofprompt称,谷歌加入步骤时间线并准备中途引导与异步工具,旧接口6月6日失效。 |
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2026-05-07 16:15 |
CopilotKit课程教你构建UI智能体
据AndrewYNg称,新课教会在聊天中生成图表表单白板。 |
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2026-05-06 15:30 |
生成式UI课程重塑智能体
据DeepLearningAI称,新课教会智能体生成可交互界面并连接LangChain。 |
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2026-05-06 13:04 |
DeepMind携手EVE Online测试智能体
据GoogleDeepMind称,此合作在EVE中检验记忆、持续学习与长期规划能力。 |
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2026-05-05 22:12 |
智能体AI重塑流程:五大转型
据@satyanadella称,智能体将重塑执行,扩展人机协作与效率。 |
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2026-04-30 17:28 |
LLM解锁新边界:三大突破用例
据Andrej Karpathy称,LLM正催生如menugen等全AI应用,远超加速编码。 |
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2026-04-30 17:28 |
大模型开创新应用超越编码
据@karpathy称,大模型催生menugen等新形态应用与代理式UI,远超加速编码。 |
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2026-04-30 04:01 |
Gemini 聊天机器人暴露易用性缺口
据@emollick称,Gemini常误判文件与工具并轻易放弃,影响业务价值。 |
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2026-04-29 21:57 |
OpenAI Codex应用服务器助力自建Agent
据gdb称,开发者可用Codex应用服务器快速构建与部署自定义Agent。 |
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2026-04-28 22:03 |
Oracle发布统一内存核心驱动智能体
据DeepLearningAI称,Oracle在AI Dev 26演示统一内存核心。 |
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2026-04-27 10:30 |
DeepSeek V4降本来袭 安全交易代理亮相
据TheRundownAI称,DeepSeek V4更省算力,Anthropic代理在Project Deal撮合交易,Claude助力品牌焕新。 |
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2026-04-26 23:59 |
Sam Altman公布OpenAI五大原则:民主化、赋能、普惠繁荣、韧性、适应性——五大商业影响解析
据Sam Altman在X平台表示,OpenAI的五项原则为民主化、赋能、普惠繁荣、韧性与适应性。根据Altman帖文,这些原则预示产品路线将围绕更广泛的模型可及性、开发者能力提升、安全内建与快速迭代展开。结合Altman帖文与OpenAI过往公开信息,这意味着定价与API门槛降低、面向工作流与智能体的工具链强化,以及以评测与治理框架提升安全韧性与快速更新能力。对企业而言,机会在于部署可规模化的AI助手、利用更具性价比的API做流程自动化、以评测与合规体系保障落地、并构建能随模型快速升级而演进的行业解决方案。 |
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2026-04-25 15:14 |
AI代理重建复杂论文:再现性“突破”与学术工作流的最新分析
据Ethan Mollick在X发文称,AI代理已能仅凭方法与数据独立重建复杂论文,无需原始代码或全文,并常能发现源论文的人为错误;这显示再现性工具与同行评审支持进入新阶段(来源:Ethan Mollick 2026年4月25日贴文)。据该贴文,这一能力可用于自动化重复实验、无代码验证流程与跨学科质量核查,前提是公开数据与方法充分可用。Mollick并指出潜在商业机会包括“再现性即服务”平台、面向期刊与出版社的代理助理,以及面向高校与资助方的数据与方法合规自动化工作流。 |