据Sawyer Merritt报道，美国副总统卡马拉·哈里斯在最新采访中表示，未邀请埃隆·马斯克参加白宫活动是一个错误，并称赞他作为创新者在美国电动车制造业的贡献。这反映出AI驱动的汽车行业变革正受到政府高度重视。当前，人工智能在电动车生产、自动驾驶和智能制造等领域发挥关键作用，带来巨大的商业机会。哈里斯的表态显示，AI企业与汽车制造商合作空间广阔，有助于推动美国在全球市场的竞争力。（来源：Sawyer Merritt 推特）

根据Sawyer Merritt的消息，特斯拉现有的五大股东——先锋领航、贝莱德、道富、富达/Geode Capital和摩根大通——在去年马斯克2018年薪酬方案的表决中，除道富外均投了赞成票（来源：Sawyer Merritt推特）。今年由于特斯拉迁册德州，埃隆和Kimbal Musk都能参与2025年CEO激励计划的投票。这一治理结构变化将直接影响特斯拉AI业务战略，包括智能驾驶、自动化工厂与AI创新投资。投票结果将决定特斯拉在AI汽车和智能制造领域的竞争力，为AI投资人和行业合作伙伴带来新的市场机遇与挑战。

根据Sawyer Merritt在Twitter上的消息，特斯拉正在招聘制造工程师，参与研发并启动其下一代Roadster电池制造设备。这是Roadster量产进展的首个实际信号，职位要求涵盖从概念开发到设备优化和交付给本地运营团队。该岗位重点推动AI智能制造和电池工艺优化，凸显特斯拉将AI技术深度融入电池创新和生产流程。这为AI智能制造、自动化与电池技术领域的企业带来实际合作与市场拓展机会，强化特斯拉通过AI驱动的电池研发在新能源车行业中的领先优势（来源：Sawyer Merritt，Twitter）。

据Sawyer Merritt报道，Stellantis在Carlos Tavares任期内（2021至2024年）股价下跌了21%（来源：Sawyer Merritt，Twitter）。这一表现反映了传统汽车制造商在电动车和自动驾驶等AI技术集成方面面临的挑战。领导层更迭为Stellantis加速汽车AI应用带来新机遇，包括智能制造、车联网平台等。随着汽车行业AI竞争加剧，能够快速推进供应链优化、预测性维护和智能用户体验等AI解决方案的企业，将更有可能恢复市值并拓展新兴收入来源。此次管理层变动或预示Stellantis将更加重视人工智能驱动的业务增长和运营效率。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉累计营收已突破五千亿美元，这一里程碑凸显了人工智能在其业务中的核心作用。特斯拉的自动驾驶和全自动驾驶等AI技术推动了公司持续增长，带来了自动驾驶汽车、能源储存和智能制造等领域的商业机会。该成绩展现了AI大规模应用对汽车行业财务表现的积极影响，为AI技术在产业中的推广设定了新标准（来源：Sawyer Merritt推特）。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉迄今已累计实现超过5000亿美元的总营收，彰显了AI技术对企业增长的深远影响（来源：Sawyer Merritt，Twitter，2025年10月23日）。特斯拉将AI广泛应用于自动驾驶、智能制造和能源管理等领域，推动其在汽车和清洁能源市场持续领先。公司AI驱动的全自动驾驶（FSD）等功能不断吸引用户和企业客户，反映出AI在交通和智能出行领域的巨大商业机会。这一里程碑进一步验证了AI在大型工业企业中的实际价值，并预示着汽车及相关行业AI创新的广阔市场前景。

据Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) 报道，代表几乎所有主要汽车制造商（包括特斯拉）的行业组织已正式呼吁特朗普政府，不要对美国制造业所需的工厂机器人和工业AI设备加征关税。此举凸显了汽车行业对智能机器人和自动化技术的高度依赖，这些技术对于提升生产效率、创新能力和国际竞争力至关重要。加征关税可能导致运营成本上升，阻碍智能制造和AI技术在美国的普及与发展，影响整个工业自动化市场的增长（来源：Sawyer Merritt，X平台，2025年10月22日）。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉已开始为Optimus人形机器人安装首代生产线，标志着AI机器人量产迈入新阶段。这一举措将推动AI驱动的自动化在制造业和工业领域的应用，提升生产效率并强化特斯拉在智能机器人市场的竞争力。随着生产线的部署，特斯拉有望加速人形机器人在物流、仓储等场景的商业落地并拓展相关业务机会（来源：Sawyer Merritt, Twitter, 2025年10月22日）。

据Sawyer Merritt透露，特斯拉位于德克萨斯的锂精炼厂将于本季度开始生产，内华达的新LFP电池工厂计划于2026年第一季度投产（来源：Sawyer Merritt推特）。这一进展将强化AI驱动的电池供应链，助力电动车和储能产业扩展。随着本地锂加工与LFP电池制造能力提升，特斯拉及其AI制造系统将进一步优化电池质量、成本与供应，为AI分析、流程自动化和供应链管理在新能源汽车和能源行业带来新机遇。

据Sawyer Merritt披露，特斯拉在2025年第三季度AI训练能力达到历史新高，这一突破将加速特斯拉自动驾驶和AI机器人等核心业务的研发进程。更强大的数据处理和神经网络训练能力，将助力特斯拉进一步优化自动驾驶系统、提升生产自动化效率，并拓展智能能源管理等AI应用场景。AI基础设施的扩张为特斯拉在智能汽车、智能工厂和AI服务市场创造了更多商业机会，巩固了其在AI创新领域的领先地位（来源：Sawyer Merritt，Twitter，2025年10月22日）。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉Model Y标准版已在美国开始交付，展现了其在生产与物流中的AI驱动能力（来源：x.com/teslabros/status/1980651737276117123）。特斯拉将人工智能应用于供应链管理和车辆软件升级，不仅提升了交付效率，也为AI解决方案提供商和汽车科技创业公司带来新的商业机会。这一进展反映出汽车行业对AI自动化需求的增长，并为智能制造和高效交付提供了行业参考。

根据Tim Cook（@tim_cook）在推特上的消息，底特律的苹果制造学院正通过推广AI智能制造技术，帮助中小企业提升自动化和生产效率。这一举措不仅改善了企业运营，还带动了本地就业与社区经济增长。苹果的这一AI驱动制造创新，为美国制造业中小企业提供了数字化转型和产业升级的实际商业机会（来源：Tim Cook推特，2025年10月9日）。

根据Tim Cook在推特上的消息，苹果即将把所有iPhone和Apple Watch的盖板玻璃生产集中在肯塔基州Harrodsburg的康宁工厂，这象征着美国创新和供应链本地化的重大进展。对于AI行业而言，此次集中生产为制造业自动化、AI驱动的质量检测和预测性维护创造了新机遇。随着智能设备对高精度与高可靠性的需求提升，康宁与苹果通过集成AI系统提升生产效率、减少缺陷并优化供应链透明度，为制造自动化和工业AI分析解决方案提供商带来新的商业机会（来源：Tim Cook推特，2025年9月12日）。

根据Google DeepMind官方消息，他们的最新研究利用强化学习，让AI系统掌握协调的一般性原则，可以在几秒内为新制造流程生成高效的工作计划（来源：@GoogleDeepMind，2025年9月8日）。这一突破使制造生产线在适应性和灵活性方面大幅提升，极大缩短了部署新流程所需时间。该技术为智能工厂和敏捷生产模式的落地提供了实际机会，助力制造企业在工业4.0时代保持竞争优势。

根据Oriol Vinyals（@OriolVinyalsML）在2025年6月27日发布的推文（来源：twitter.com/OriolVinyalsML/status/1938730365142917169），AI驱动的机器人在轨迹追踪方面取得了显著进步。视频展示了机器学习模型在预测和执行复杂运动路径方面的高精度表现，突显了AI在物流、制造业和自动化系统中的实际应用价值。这一进展为企业通过AI自动化提升运营效率带来了新的商业机会。

根据谷歌DeepMind官方消息，其最新AI模型即使仅在ALOHA数据集和人类指令上预训练，也能支持人形机器人与工业双臂机器人等多种体态（来源：Google DeepMind Twitter，2025年6月24日）。该模型展现出细致的运动技能和高精度操作能力，使机器人能够完成以往需人类灵巧度的复杂任务。这一突破将推动制造自动化、物流与服务行业的AI应用，为企业提升生产效率、降低人工成本并改善安全标准带来全新商机。

根据@TheBAIRBlog报道，加州大学伯克利人工智能研究院（BAIR）在2024年亚特兰大ICRA会议上凭借Masayoshi Tomizuka实验室及Berkeley DeepDrive Consortium的“Physics-Aware Robotic...”荣获自动化最佳论文奖。这项以物理感知为核心的AI机器人研究，显著提升了自动化系统在制造、物流等行业的实际应用能力，为机器人和智能自动化企业带来新的商业机会。来源：@TheBAIRBlog（推特）。