据Sawyer Merritt推特消息，埃隆·马斯克宣布特斯拉Optimus V3人形机器人取得重要进展，尤其强调其新型手部工程突破。马斯克表示，2026年2月至3月将展示接近量产的原型机，目标是在2026年底前启动年产100万台的生产线。未来Optimus 4的量产目标将提升至1000万台，显示特斯拉大规模进入AI机器人市场的野心。这一生产计划凸显了自动化和机器人领域的巨大商业机会，预计将推动全球AI机器人产业变革（来源：Sawyer Merritt推特，2025年10月22日）。

据@berkeley_ai援引@Ken_Goldberg在@SciRobotics的社论指出，将传统工程方法与现代人工智能技术结合，有望解决机器人领域存在的10万年“数据鸿沟”难题。Goldberg强调，通过采用仿真、模块化设计和高可靠性的机械结构，能够加速数据采集、提升系统稳定性，并推动自主机器人在实际场景中的应用。这一策略为企业带来了将传统工程与AI机器人技术融合的新商机，能够促进产品快速迭代、降低研发成本，并提升落地效果。该社论强调多学科团队的重要性，反映出机器人行业正朝着“工程+AI”混合模式发展，以解决关键的数据瓶颈问题（来源：Ken Goldberg SciRobotics社论，2025年8月）。

据Google DeepMind官方推特（@GoogleDeepMind）消息，Google DeepMind推出了Gemini Robotics On-Device，这是其首个可直接部署在机器人上的视觉-语言-动作AI模型，无需持续联网即可运行。该模型让机器人具备本地处理视觉、语言和动作指令的能力，大幅提升了机器人在多变环境下的适应性和效率。离线运行解决了工业、物流、医疗等行业对低延迟和稳定性的需求，为智能机器人在实际应用中的大规模落地创造了新的商业机会。此次创新巩固了Google DeepMind在嵌入式AI和机器人领域的领先地位（来源：Google DeepMind，2025年6月24日）。