根据@GoogleDeepMind官方信息，Google DeepMind团队为Nano Banana AI项目的开发专家展示了幕后演示（来源：Google DeepMind，2025年9月29日）。此次内部演示突显Nano Banana在AI自动化与机器学习效率方面的创新能力。该项目展示了DeepMind不断推动基础AI模型发展的决心，并展现了其在企业自动化、实时数据分析和可扩展AI解决方案中的广泛应用前景。通过演示可以看出，Nano Banana有望为企业在流程优化和成本控制方面提供强有力的AI技术支持。

根据Yann LeCun（@ylecun）的说法，在机器学习训练中选择批量大小为1可以在特定定义下达到最优效果（来源：@ylecun，2025年7月11日）。这种被称为在线或随机梯度下降的方法，使模型能够在每个数据点后更新参数，提高适应速度，并在某些AI应用中实现更快收敛。对于AI企业来说，采用更小批量大小有助于降低内存需求、提升模型响应速度，并促进实时AI部署，尤其适用于边缘计算和个性化AI服务（来源：@ylecun）。