据Ethan Mollick在X平台表示，许多新近AI用户与公司错误地将当下LLM能力视为稳定基线，但历史数据表明模型能力沿“陡峭曲线”快速跃升（其在ChatGPT与“生成式AI”流行前的文章与贴文已有记录）。据Ethan Mollick报道，创意类模型进步速度超过摩尔定律，这意味着企业在产品规划与AI采购上应采取短周期规划、可插拔模型选择与持续评测。依据Ethan Mollick的长帖与其2022年引用文章，企业应预期模型在数月内出现显著行为变化，静态基准、长期锁定合同与固定化提示工程存在风险。就业务影响而言，据Ethan Mollick称，建议构建模型无关的编排层、设定再训练与评测节奏，并预留预算以适配高频升级，从而获取生产率红利并避免“能力债务”。

据 NotebookLM 在 X 表示，NotebookLM Studio 新增 Cinematic Video Overviews 功能，采用其最先进模型的全新组合，将用户素材自动生成沉浸式定制视频摘要，现已向英语 Ultra 用户逐步推出（来源：NotebookLM 于 X，2026年3月4日）。据 NotebookLM 报道，该功能不再依赖固定模板，而是协同多模型完成内容理解、脚本生成、镜头编排与配音，实现从文档与媒体到成片的一站式流程。此举为企业知识管理与创作者工作流提供更高效的多模态研究到视频生产路径，带来可规模化的知识可视化与内容再利用机会。