根据Chris Olah（@ch402）的观点，在人工智能领域进行计算建模时，必须严格评估模拟模型是否真正复现了原始系统的行为和结果（来源：https://twitter.com/ch402/status/1953678098437681501）。这一问题对AI开发者和企业尤为重要，尤其是在部署大语言模型和神经网络时，模型与真实系统之间的差异可能导致性能下降或不可预期的后果。模型拟合度的评估直接关系到AI安全、可解释性以及关键业务场景的应用，是AI解决方案提供商的新兴商业机会。