据God of Prompt在推特上指出，像Claude这样的先进大模型正在重塑10倍工程师的定义。God of Prompt表示，以前顶尖工程师在执行速度和处理复杂性方面具备优势，但现在普通开发者借助Claude也能达到资深工程师的代码交付速度。真正的差异已经转向判断力，如架构洞察和减少冗余代码的能力。这意味着工程工作正在被解构，执行部分被自动化，而人类专注于决策和质量把控。God of Prompt认为，对于企业而言，具备深厚模式识别和软件设计能力的人才将成为AI辅助开发环境下的核心竞争力。

根据@ai_darpa的分析，自然界中的结构模式——如螺旋星云、细胞分裂以及宇宙网络——与人工神经网络的设计存在高度相似性。这一趋势推动了生物仿生在深度学习结构中的应用，为模式识别、可扩展性和效率带来突破。以自然模式为启发的神经网络在医学影像、天文数据分析和自主系统开发等领域正创造新的商业机会，助力AI行业创新与发展（来源：@ai_darpa，2025年12月30日）。