据 Sawyer Merritt 在X平台发布的最新照片显示，特斯拉Cybercab内饰取消方向盘与踏板，指向面向Robotaxi的全无人驾驶布置。根据 Sawyer Merritt 的报道，这一设计意味着将依赖特斯拉Full Self-Driving与车载计算平台实现高自动化运营，后续仍需取得各地监管许可。依 Sawyer Merritt 所述，该布局提升乘客空间与车队利用率，若量产落地，网约车与城市出行服务的单位里程成本有望下降，为出行平台与车队运营商带来车队化采购与API对接的新机会。

据X平台用户Sawyer Merritt消息，特斯拉无方向盘的Cybercab在德州Giga Texas被发现，预计约两个月后开始量产，显示出特斯拉在L4至L5级自动驾驶商用化上的加速布局。根据该消息，车内布局更贴合无人驾驶网约车与车队化运营，有望显著降低每英里出行成本，并带动出行即服务商业模式。由于发布时间表紧迫，该进展也意味着后续在监管审批与安全验证方面的关键节点临近，这将直接影响机器人出租车的规模化落地。

据 Sawyer Merritt 在X平台披露，特斯拉首次在印度启动AI硬件工程师招聘，岗位聚焦自研芯片与优化架构，服务自动驾驶与能源产品线（来源：Sawyer Merritt）。根据其引述的职位信息，该团队将通过自研加速器与硬件软件协同设计，强化FSD与类似Dojo级算力基础（来源：Sawyer Merritt）。据 Sawyer Merritt 报道，此举有望利用印度半导体设计人才与成本优势，形成全天候工程能力，带动本地EDA工具、验证与后端物理设计等供应链机会。

据 Sawyer Merritt 在 X 上表示，特斯拉 Semi 以约81,000磅总重完成500英里路测，能耗约为每英里1.7kWh，并称美国环保署目前不提供电动8级重卡的续航评级。根据其发布的信息，所述500英里数据基于约82,000磅总重，负载更轻时理论续航更高。该实测视频展示了特斯拉 Semi 的高效率，为车队电动化的成本测算、线路规划与充电策略提供了现实依据。

根据Sawyer Merritt在X上的图帖，市场再次聚焦特斯拉的AI技术栈与数据采集能力，尤其是车端算力与集中训练的协同。据特斯拉2023–2024年AI Day资料与财报电话会披露，特斯拉加大对Dojo的投入，以支持端到端自动驾驶的视频模型训练，并依托数十亿英里真实行驶数据扩展数据规模。根据特斯拉2024年第四季度更新，企业持续扩容自动标注管线和多摄像头神经网络，用于端到端驾驶学习。同时据The Information报道，特斯拉在推进Dojo的同时也采购Nvidia H100集群以提升训练吞吐。由此带来五点商业影响：1）通过车队学习降低单位里程数据成本；2）垂直整合训练体系加速端到端模型迭代；3）在安全指标达标后具备向车企授权自动驾驶栈的潜力；4）通过FSD等软件订阅带来利润率提升；5）以大规模专有视频语料形成数据护城河。以上信息均据上述来源，Sawyer Merritt的图帖为对特斯拉现行AI战略的提示。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉已于上月底签署租赁协议，获得靠近弗里蒙特工厂的267,000平方英尺先进制造空间。该物业由Hines开发并于去年竣工。此次扩展有望提升特斯拉在智能制造和自动化领域的能力，进一步推动AI驱动的生产效率，并为工业AI应用带来新的商业机会。

据Joe Tegtmeyer在X平台消息，特斯拉已在Giga Texas工厂部署约150台Megapack电池，为500兆瓦Cortex 2 GPU集群提供动力，该集群将专用于Optimus机器人AI模型的训练。该设施预计于2026年中期投入运行，电力基础设施也在同步扩建，包括第六台大型变压器即将交付及更多A型结构基础的建设。Sawyer Merritt补充称，未来Cortex 2可扩展至250台Megapack，整个Giga Texas站点或将超过400台，显示出特斯拉在AI训练算力与可持续能源解决方案上的大规模投入。

据Sawyer Merritt在推特上报道，特斯拉副总裁Bonne Eggleston宣布公司将在美国建设100吉瓦太阳能制造产能。该项目预计将采用AI自动化和机器学习技术来提升生产线效率、质量控制及供应链管理。据报道，这为AI解决方案在可再生能源制造业带来重大商业机遇，体现出AI在大型工业基础设施领域的广泛应用趋势。

据Sawyer Merritt援引特斯拉中国副总裁陶琳消息，特斯拉已在中国正式启用AI训练中心。根据cnevpost.com报道，该中心将支持特斯拉在中国本地部署先进AI能力，聚焦于辅助驾驶和相关AI应用。这一举措有助于特斯拉加速自动驾驶技术本地化，提升在中国市场的竞争力，并带来更多商业机会。

据Sawyer Merritt在推特上报道，主流汽车制造商正将先进的人工智能技术应用于新一代汽车，这将显著提升自动驾驶和智能功能。报道称，这些创新有望改善用户体验与安全性，充分展示AI在汽车行业未来发展中的关键作用。

根据Sawyer Merritt的报道，特斯拉已为“Cybercar”和“Cybervehicle”申请新商标，以推动其AI驱动的Cybercab在部分限制使用“出租车”或“Cab”字样的美国州份上市。此举正如马斯克在特斯拉第四季度财报电话会议中所述，旨在满足各州监管要求，优化品牌策略。多元化命名方式如Cybercab和Robotaxi，将有助于特斯拉加速AI自动驾驶出行业务在美国市场的拓展。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉在其官网发布了PowerShare电网支持的详细指南，强调了AI技术在智能能源管理中的应用。根据特斯拉官方支持页面，PowerShare利用先进算法实现家庭、汽车与电网之间的能量优化分配。该系统通过AI实现实时决策、高效负载平衡和最大化能源节省，为可再生能源和智能电网行业带来重要商业机遇。指南还介绍了该技术在家庭和企业场景下的实际应用，突出AI在能源基础设施转型中的关键作用。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉宣布德克萨斯州和加利福尼亚州的Cybertruck车主将很快通过Powershare系统获得车网互动（V2G）功能，允许他们在高需求时段向电网回馈能源并获得经济回报。每次参与能量回馈活动，车主都能获得电费抵扣，同时增强社区能源弹性。此举推动电动汽车与智能电网融合，为能源管理和电网优化带来新的商业机会。

根据Sawyer Merritt的报道，埃隆·马斯克宣布特斯拉和SpaceX都制定了每年100吉瓦太阳能的目标。这一雄心勃勃的计划为人工智能在大规模太阳能部署中的优化提供了巨大机会，如预测性维护、能源管理和智能电网集成。随着该目标的推进，AI将在提高可再生能源设施效率和可靠性方面发挥关键作用。

据Sawyer Merritt在推特上报道，特斯拉将在中国推出具备空间感知能力的“Hey, Tesla”唤醒词。该系统利用AI语音识别技术，不仅能从车内各处识别语音指令，还能智能判断指令来源位置。这一创新将提升车载语音助手的用户体验，为智能汽车AI助手的商业化应用带来新机遇。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉已为其新一代Roadster提交了新商标申请，包括全新的“Roadster”字样和疑似新外观设计。此次USPTO文件表明新车型的发布即将到来。业内分析指出，新一代Roadster有望搭载特斯拉自主研发的AI驾驶辅助及自动驾驶系统，基于先进的机器学习技术。这将进一步巩固特斯拉在AI赋能电动车市场的领先地位，并为汽车AI集成和性能优化带来新的商业机会。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉正让更多普通用户参与FSD（全自动驾驶）无监督试乘，这一举措推动了自动驾驶技术的实际应用。根据Sawyer Merritt在Twitter上的消息，此举有助于收集真实道路数据，加速特斯拉FSD神经网络的验证，为自动出行和无人驾驶出行服务带来商业机遇。

据Sawyer Merritt在推特上报道，埃隆·马斯克在最近的采访中表示，特斯拉计划通过在真实世界建立“Optimus学院”，部署至少1万台、甚至多达3万台Optimus机器人，进行自玩和任务测试，从而加速机器人学习过程。马斯克还透露，特斯拉将利用为自动驾驶汽车开发的高精度物理现实生成器，对数百万模拟机器人进行虚拟训练，并结合数千台真实机器人，缩小仿真与现实的差距。据Sawyer Merritt称，这一创新方法有望快速提升机器人能力，为自动化领域带来巨大商业机会。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉在北美推出了马年主题的特斯拉Bot限量手办，售价50美元，附带红包和红灯笼。此次发布不仅展现了特斯拉将机器人概念带入大众生活的意图，也通过节日主题商品增强品牌影响力。据推特信息，此举有望提升特斯拉Bot在消费级机器人市场的关注度。

据Sawyer Merritt在推特上报道，埃隆·马斯克在最近采访中表示，特斯拉Optimus机器人拥有与人类手部相同自由度的手，这在现有演示机器人中尚未出现。马斯克称，为此特斯拉自主开发了定制执行器、电机、齿轮、电力电子设备和传感器。这一突破性进展突显了特斯拉在机器人领域的创新，有望推动人形机器人在精细操作行业的实际应用。