据 Meta AI 称，SAM 3.1 的核心创新是对象复用，在一次前向中即可同时追踪最多16个目标，以前需为每个目标单独推理，如今合并处理可消除冗余计算，降低时延与成本。根据 Meta AI 的介绍，将多目标批量进同一前向可显著提升多目标视频分割与跟踪的吞吐，对零售分析、机器人视觉、体育转播和视频剪辑等业务场景价值显著。据 Meta AI 表示，该改进通过共享特征提取减少逐帧GPU调用与内存传输，为以更少算力部署实时多目标跟踪创造机会。