据Ethan Mollick在X平台表示，Meta的Muse Spark Thinking与当前三大主流模型相比表现偏弱，语言风格怪异且事实把控略松，在twigl的新哥特着色器编程测试中明显落后（来源：Ethan Mollick于X，2026年4月9日）。Mollick还指出，他此前展示的GPT 5.2 Pro可一次生成“新哥特高塔与风暴海面”的着色器代码，显示其在代码合成与视觉推理上的优势，相比之下Muse Spark Thinking在同一需求上效果欠佳（来源：Ethan Mollick于X）。这些结果对业务的启示是：需要稳定着色器生成、图形原型和复杂代码合成的团队，当前更适合选择顶级模型，同时关注Muse Spark Thinking在事实性和风格控制方面的后续改进（来源：Ethan Mollick于X）。