根据Jeff Dean (@JeffDean) 的消息，Gemini Flash和Waymo都采用了知识蒸馏技术（参考arxiv.org/abs/1503.02531），将大型高质量AI模型压缩为可高效运行的小型模型。这种方法极大降低了计算资源消耗，使AI模型能在自动驾驶等资源受限的硬件设备上部署。对于企业来说，这一趋势提供了优化AI部署成本和拓展边缘AI应用场景的重大机遇，尤其是在汽车和移动设备等行业（来源：twitter.com/JeffDean/status/1998453396001657217）。

根据@godofprompt引用的arXiv 2512.05356论文，研究团队提出了先进的AI模型压缩方法，包括量化、剪枝和知识蒸馏，有效降低大模型的体积和推理延迟，同时保证准确率（来源：arxiv.org/abs/2512.05356）。这些技术为企业在边缘设备和云平台高效部署AI模型提供了可行方案，推动了智能终端、物联网与云计算等领域的商业化应用。