据@AdiOltean在推特发布的信息，nanoGPT成为首个在太空中训练和推理的大语言模型（LLM），该项目利用Nvidia H100 GPU在Starcloud-1卫星上完成（来源：https://x.com/AdiOltean/status/1998769997431058927）。Starcloud团队基于Andrej Karpathy的nanoGPT架构，在太空中使用莎士比亚全集进行训练，并成功实现了nanoGPT和预置Gemma模型的推理。这一突破为将高性能AI计算转移到太空、利用丰富的太阳能资源提供了可行性，带来了AI卫星计算、分布式云基础设施和绿色AI创新等新商业机会（来源：@karpathy）。

据DeepLearning.AI报道，研究人员通过让14款开源权重的语言模型在MMLU（大规模多任务语言理解）基准测试中回答五个学科的100道题，并生成更长的开放式回答，评估了这些模型的能耗和温室气体排放。该研究为AI开发者和企业用户提供了具体数据，有助于评估部署大型语言模型对环境的影响，突显了绿色AI解决方案和高效优化策略在高频AI应用中的重要性（来源：DeepLearning.AI，2025年8月13日）。

根据@timnitGebru的观点，目前人工智能公司在环境影响、劳工剥削和数据隐私方面面临日益增加的关注，特别是针对Dario Amodei等行业领导者（来源：@timnitGebru，2025年6月5日）。这些问题突显了AI开发中对资源消耗、数据标注员合理薪酬以及数据使用合规性的透明报告与伦理标准的紧迫需求。AI行业正面临采用绿色AI、提升劳工待遇和加强数据合规的压力，为注重可持续发展与伦理合规的企业带来市场机会。