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2025-12-17
14:00
三星Tiny Recursive Model(TRM)在AI网格谜题基准测试中超越主流大模型

据DeepLearning.AI报道,三星Tiny Recursive Model(TRM)通过迭代优化答案并持续记录历史上下文,有效解决数独、迷宫和ARC-AGI等网格谜题任务。在相关基准测试中,TRM超越了包括DeepSeek-R1和Gemini 2.5 Pro在内的多款主流大语言模型,展示了小型高效AI架构在复杂推理和问题解决领域的实际应用价值。这一进展为需要高精度、低资源消耗AI解决方案的行业带来了新的商业机会(来源:DeepLearning.AI,Twitter,2025年12月17日)。