据Sawyer Merritt报道，特斯拉发布了全新安全页面，介绍其全球860万辆汽车如何通过收集真实驾驶场景的匿名数据，利用人工智能持续优化安全性能。这些AI驱动的安全改进通过免费OTA（空中下载）软件升级推送至所有特斯拉车辆，形成规模化的车队学习闭环，显著提升车辆安全性，为汽车行业的AI应用和智能驾驶技术带来新商业机遇。（来源：Tesla, Sawyer Merritt）

据推特用户Sawyer Merritt报道，特斯拉即日起在北美为约150万名尚未购买FSD的HW4车辆车主推出FSD（监督版）V14免费30天试用。此次大规模推广将极大提升特斯拉FSD的实际行驶里程，为自动驾驶AI模型提供丰富的真实世界数据，有助于提升算法精度与安全性。对于AI行业而言，这一举措加速了人工智能在自动驾驶领域的实际部署，带来了基于大数据优化算法的商业机会，并有望推动高级驾驶辅助技术在消费市场的快速普及。此次试用还可能显著提升FSD订阅转化率，为AI技术大规模商业化提供范例。（来源：Sawyer Merritt，推特）

根据Sawyer Merritt的消息，特斯拉在V14.2版本中推出了全新自动驾驶统计页面，通过显示用户的自动驾驶百分比数据，引入了游戏化机制，激励用户追求100%自动驾驶比例（来源：@SawyerMerritt，2025年11月25日）。这一AI功能有望提升FSD的实际使用率，为特斯拉自动驾驶系统收集更丰富的用户数据，助力机器学习优化。同时，若后续增加排行榜功能，将进一步增强用户互动，为自动驾驶技术商业化和市场拓展提供新的增长点。

根据@SawyerMerritt发布的特斯拉最新数据，搭载FSD（监督版）AI的特斯拉车辆平均每5,109,476英里发生一次重大事故，远高于美国整体平均的698,781英里。FSD（监督版）特斯拉在36.5亿英里行驶里程中发生715起重大事故，而手动驾驶并启用主动安全的特斯拉为14,943起，无主动安全的为226起。该数据表明，AI驱动的辅助驾驶系统可显著提升行车安全，为AI行业在自动驾驶领域的商业化和规模化部署提供了有力支撑（来源：Sawyer Merritt推特）。

根据Sawyer Merritt在推特上的消息，特斯拉全球车队每小时可提供相当于近21年驾驶时间的数据量，远超其他汽车制造商（来源：Sawyer Merritt）。这一庞大的独家数据资源为特斯拉人工智能训练提供了巨大助力，加快了自动驾驶系统的迭代和升级。对AI产业而言，特斯拉的数据规模优势不仅提升了机器学习模型的准确性和安全性，也加速了自动驾驶商业化进程，为软件授权、数据变现和智能出行解决方案带来全新商业机会。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉车主在2025年第三季度使用FSD（监督模式）累计行驶里程超过13亿英里，创下季度新高，日均行驶达1410万英里，较2025年第二季度的1100万英里大幅提升（来源：Sawyer Merritt推特）。这一增长反映出特斯拉AI自动驾驶技术在实际应用中的快速普及，有助于加速数据积累和AI模型优化。对于行业来说，FSD广泛应用将推动安全提升、政策进步及AI在出行领域的大规模商业化。