根据Sawyer Merritt在推特上的消息，特斯拉全球车队每小时可提供相当于近21年驾驶时间的数据量，远超其他汽车制造商（来源：Sawyer Merritt）。这一庞大的独家数据资源为特斯拉人工智能训练提供了巨大助力，加快了自动驾驶系统的迭代和升级。对AI产业而言，特斯拉的数据规模优势不仅提升了机器学习模型的准确性和安全性，也加速了自动驾驶商业化进程，为软件授权、数据变现和智能出行解决方案带来全新商业机会。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉车主在2025年第三季度使用FSD（监督模式）累计行驶里程超过13亿英里，创下季度新高，日均行驶达1410万英里，较2025年第二季度的1100万英里大幅提升（来源：Sawyer Merritt推特）。这一增长反映出特斯拉AI自动驾驶技术在实际应用中的快速普及，有助于加速数据积累和AI模型优化。对于行业来说，FSD广泛应用将推动安全提升、政策进步及AI在出行领域的大规模商业化。