据AndrewYNg在X平台发布的信息，DeepLearning.AI与Oracle合作推出“Agent Memory: Building Memory-Aware Agents”短课，由Richmond Alake与Nacho Martínez授课，核心是让智能体跨会话持久保存与检索记忆。根据DeepLearning.AI课程页面，该课将设计支持情景、语义与程序性记忆的Memory Manager，实施基于语义的工具检索以在推理时仅加载相关工具、避免上下文膨胀，并构建写回流水线以便智能体持续更新与精炼知识。上述能力面向研究型与企业级智能体场景，可实现可扩展检索、降低上下文成本并提升长期任务连续性。

据DeepLearning.AI报道，SAP首席AI科学家Christoph Meyer与高级知识工程师Lars Heling在AI Dev 25 x NYC会议上详细介绍了通过知识图谱提升AI代理发现与执行能力的方法。他们指出，大型语言模型为AI代理赋予流畅性，而知识图谱则提供语义与流程上下文，使代理能够在复杂企业系统中精准发现并安全调用合适的工具与API。演讲涵盖了语义检索、流程感知API连接等关键技术，并介绍了这些方法如何与模型上下文协议（MCP）标准对齐。现场演示进一步展示了AI代理实现企业流程自动化的实际效果，强调了企业在提升自动化、降低操作风险和加速与企业软件集成等方面的商业机会（来源：DeepLearning.AI，Twitter，2025年12月18日）。