据X账号God of Prompt所述，通过一段结构化Claude提示词，可一次性生成3个可检验、可证伪的A/B测试假设，明确变更点、目标指标、预期提升幅度、行为学动因、度量方案与证伪标准。该帖子称，这一模板要求设定主指标与2–3个护栏指标，并给出能推翻假设的具体结果，从而避免“提升参与度”之类的空泛目标，帮助产品团队用Claude规范化实验设计、加速迭代，并将分析与决策阈值对齐，进而提升业务转化与学习效率。

据 Twitter 账号 God of Prompt 发布的贴文称，将注册漏斗的步骤、各步流失率与平均耗时输入 Claude，可自动生成上线流程审计，定位超过20%流失步骤的心理阻力、提出A/B测试方案并给出预期影响，同时按“流失率×流量”排序并建议可删除的步骤（来源：该贴文，2026年2月14日）。据该贴文所述，审计重点覆盖努力成本、价值不清与信任缺口等因素，并建议如精简文案、分步采集信息、强化社证与替代登录方式等实验。对企业而言，这提供了 Claude 在转化率优化中的可复用模板：粘贴漏斗数据即可获得量化优先级与实验清单，帮助更快降低注册流失并提升激活率（来源同上）。