据@AltcoinDaily称，币安创始人赵长鹏（CZ）表示他认为比特币（BTC）在本轮周期的顶部可能位于50万至100万美元之间（来源：@AltcoinDaily，X，2025年10月19日）。该帖未提供具体时间表、方法论或催化剂，属于观点性表述而非模型驱动预测（来源：@AltcoinDaily，X，2025年10月19日）。同时帖子未给出失效位、风险参数等细节，仅凭该来源难以直接构建可执行的交易方案（来源：@AltcoinDaily，X，2025年10月19日）。

据@rovercrc称，币安创始人CZ预测比特币将在本轮周期达到50万至100万美元，该信息可作为交易者评估BTC市场情绪与设定目标区间的参考，来源：@rovercrc 于 X，2025年10月16日。

根据Farside Investors的数据，富达的以太坊ETF在2025年10月16日报告的日度资金流为100万美元（来源：Farside Investors 以太坊ETF资金流看板与社交帖）。根据Farside Investors的信息，完整的数据与免责声明可在其ETH页面查询以供核验（来源：Farside Investors 以太坊ETF数据页面）。

据@rovercrc在X于2025年10月8日发布的内容称，币安创始人CZ认为BTC本轮周期或可见顶于50万至100万美元区间（来源：@rovercrc，X，2025年10月8日）。 该帖给出了50万至100万美元的上行目标区间，交易者可将其视作本轮周期的潜在顶部区间，用于仓位规模与分批止盈规划（来源：@rovercrc，X，2025年10月8日）。 该帖未提供时间表、驱动因素或CZ的直接引述，因而该说法在帖内尚未得到验证，建议在据此进行交易前先行独立核实（来源：@rovercrc，X，2025年10月8日）。

据@WatcherGuru称，Telegram创始人帕维尔·杜罗夫表示比特币（BTC）将涨至1,000,000，帖子未提供时间区间、方法学或任何佐证数据，来源：@WatcherGuru 于 X，2025-09-30。鉴于该来源未给出可执行参数与可量化信号，交易层面应将其视为情绪型头条而非数据支持的预测，来源：@WatcherGuru 于 X，2025-09-30。

据@rovercrc称，他在X上询问社区哪些山寨币可将1万美元翻到100万美元，目标等于100倍回报。来源：Crypto Rover在X，2025年9月14日。 该帖未给出具体代币、时间周期或风险参数，且明确聚焦山寨币选币。来源：Crypto Rover在X，2025年9月14日。

据@BTC_Archive报道，Samson Mow表示，比特币涨至每枚100万美元将不是缓慢爬升，而是发生在数周到数月内的短期剧烈上行，指向BTC可能的快速重定价情境。来源：@BTC_Archive，X平台，2025年9月12日。 这一表述意味着对短期极端波动和快速行情的预期，交易者在制定BTC仓位与风险管理时应加以考量。来源：@BTC_Archive，X平台，2025年9月12日。 该帖被@Excellion转发，进一步确认该言论出自Mow。来源：@BTC_Archive，X平台，2025年9月12日。

据@adriannewman21称，社交媒体上出现“本轮周期ETH可达100万美元”的超级看涨论调，体现的是情绪驱动而非数据支撑的预测，来源：Adrian（@adriannewman21）于2025年8月10日发布的X帖子。该帖未提供时间框架、估值模型、链上指标或宏观催化来支撑目标，因此不构成即时的基本面交易信号，来源：Adrian（@adriannewman21）于2025年8月10日发布的X帖子。对交易员而言，这只是一个轶闻式情绪输入，在缺乏数据或披露的佐证前不应当作可执行的价格指引，来源：Adrian（@adriannewman21）于2025年8月10日发布的X帖子。

根据@AltcoinGordon在推特（2025年5月31日）发布的信息，现今加密货币市场中，100万美元已无法实现真正的财务自由或影响力，交易者应提升目标与标准。这一观点提醒加密货币投资者，面对不断上涨的市场估值和波动性，需优化投资组合，追求更高的风险调整回报，以适应市场变化。

根据André Dragosch博士的说法，关于比特币达到100万美元的辩论集中在时间而非价格本身，这表明从交易角度来看，对比特币价值增值的强烈信念。

根据Crypto Rover (@rovercrc)的推文，发起了一场关于一旦比特币达到100万美元时，个人计划首先购买什么的讨论。这条推文反映了加密货币爱好者对比特币未来估值的投机但乐观的情绪。

根据EmberCN的说法，及时出售加密货币避免了可能的100万美元损失。出售决定至关重要，因为持有资产至今将导致重大财务损失。

根据Vitalik Buterin的说法，在货币情境中的效用函数非线性概念在赌注情景中比简单区分“偏好”和“更好”更为相关。他用购买彩票下注并有极小机会赢得100万美元的例子来说明这一点。