据 @karpathy 表示，此前关于计算机视觉将迅速取代放射科医生的预测并未发生，该行业仍在增长而非萎缩。来源：@karpathy 于 X，2025-09-25。 据 @karpathy 称，原因包括基准测试过于狭窄且难以覆盖真实复杂场景、放射科工作远不止图像识别、以及监管、保险与法律责任、扩散与机构惯性等部署现实。来源：@karpathy 于 X，2025-09-25。 据 @karpathy 指出，Jevons 悖论适用：当 AI 工具加速放射科医生时，影像解读总需求可能上升而非下降。来源：@karpathy 于 X，2025-09-25。 据 @karpathy 表示，AI 更可能先作为工具被采用，使工作重心转向监控与监督；由短、机械、独立、封闭且容错的任务构成的岗位更可能更早发生改变。来源：@karpathy 于 X，2025-09-25。 对交易而言，这一框架强调 AI 在高风险、强监管领域的渐进式落地与工作量扩张，对关注算力利用率的 AI 主题资产与加密叙事具有参考价值。来源：@karpathy 于 X，2025-09-25。 完整文章链接由 @karpathy 分享于 Works in Progress。来源：@karpathy 于 X，2025-09-25。