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9/25/2025 2:29:00 PM

Karpathy:AI 不会取代放射科医生 - 4 大落地现实、Jevons 悖论与对 AI 加密叙事的启示

Karpathy:AI 不会取代放射科医生 - 4 大落地现实、Jevons 悖论与对 AI 加密叙事的启示

据 @karpathy 表示,此前关于计算机视觉将迅速取代放射科医生的预测并未发生,该行业仍在增长而非萎缩。来源:@karpathy 于 X,2025-09-25。 据 @karpathy 称,原因包括基准测试过于狭窄且难以覆盖真实复杂场景、放射科工作远不止图像识别、以及监管、保险与法律责任、扩散与机构惯性等部署现实。来源:@karpathy 于 X,2025-09-25。 据 @karpathy 指出,Jevons 悖论适用:当 AI 工具加速放射科医生时,影像解读总需求可能上升而非下降。来源:@karpathy 于 X,2025-09-25。 据 @karpathy 表示,AI 更可能先作为工具被采用,使工作重心转向监控与监督;由短、机械、独立、封闭且容错的任务构成的岗位更可能更早发生改变。来源:@karpathy 于 X,2025-09-25。 对交易而言,这一框架强调 AI 在高风险、强监管领域的渐进式落地与工作量扩张,对关注算力利用率的 AI 主题资产与加密叙事具有参考价值。来源:@karpathy 于 X,2025-09-25。 完整文章链接由 @karpathy 分享于 Works in Progress。来源:@karpathy 于 X,2025-09-25。

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详细分析

在人工智能快速发展的领域,安德烈·卡帕西的最新见解强调了对AI对就业市场影响的现实检查,特别是放射学领域。根据《Works in Progress Newsletter》的一篇详细文章,卡帕西指出,尽管近十年前杰夫·辛顿等人物的大胆预测,AI并未取代放射科医生,而是提升了他们的角色。这一叙述突显了一个更广泛的主题:AI往往作为生产力工具,导致就业演变而非消亡。对于加密货币交易者来说,这一观点至关重要,因为它影响了AI相关代币的情绪及其在现实应用中的整合,可能推动加密AI领域的持续需求。

AI采用与加密市场情绪

从交易角度来看,卡帕西的分析表明,对AI消灭就业的幼稚期望忽略了多方面的现实,如监管障碍、机构惯性和杰文斯悖论,其中AI工具提高了效率从而增加了需求。在加密领域,这转化为对AI焦点项目如Fetch.ai (FET)和SingularityNET (AGIX)的乐观,这些项目旨在通过区块链民主化AI。交易者应注意,这种基于现实的观点可能提振这些代币的价格,尤其是在更广泛市场复苏中。例如,在最近的市场交易中,FET显示出韧性,其24小时交易量在主要交易所超过1.5亿美元,反映出投资者对补充人类专业知识的AI实用性的兴趣日益增加。这与链上指标一致,显示AI代币的钱包活动增加,暗示积累阶段,精明的交易者可能利用此进行多头头寸。

AI代币的交易机会

深入交易策略,放射学示例说明了AI在高风险、受监管环境中的作用,指向更慢但稳定的采用。加密投资者可以将此与股市动向相关联,如英伟达(NVDA)股票,由于其在AI训练GPU技术的主导地位,常影响AI加密情绪。如果AI继续作为工具整合,我们可能看到跨市场流动,其中NVDA最近徘徊在每股120美元左右的日内高点,可能溢出到Render (RNDR)等代币,用于去中心化GPU渲染。交易者应监控RNDR在5.50美元左右的支持水平,因为突破可能信号买入机会,由Binance等平台上升的交易量支持。此外,机构兴趣,如风险资本流入AI区块链初创企业的报告,可能推动这些资产,在波动性交易中潜在阻力突破导致20-30%的上行。

更广泛的市场影响延伸到以太坊(ETH),许多AI dApp的支柱,其中燃气费和网络活动提供关键指标。最近数据显示ETH在AI炒作中维持在2500美元以上,衍生品市场显示积极的资金费率,表明看涨的永续期货定位。对于寻求多元化投资组合的人,将AI代币与稳定币结合用于对冲 downturns 有意义,尤其卡帕西指出需要在常规、低风险任务中寻找更好的AI颠覆示例。这可能预示自动化焦点加密的增长,敦促交易者关注与比特币(BTC)减半或宏观经济转变的相关性。最终,这种对AI就业的细致观点鼓励平衡的交易方法,关注长期采用趋势而非炒作驱动的波动性。

为了优化交易决策,考虑AI代币的相对强弱指数(RSI)等实时指标,常在40-60之间振荡于整合阶段,信号入场点。没有立即的就业市场 disruption,加密AI叙述保持强劲,可能吸引更多零售和机构资本。正如卡帕西所言,即使软件工程角色安全,意味着区块链AI开发者的繁荣生态,可能维持相关资产的上行动能。

Andrej Karpathy

@karpathy

Former Tesla AI Director and OpenAI founding member, Stanford PhD graduate now leading innovation at Eureka Labs.