根据Satya Nadella的消息，A2A和MCP等开放协议对构建Agentic Web至关重要，目前A2A协议已被集成到Copilot Studio和Foundry中（来源：Satya Nadella，Twitter，2025年5月7日）。这一举措将加速智能代理系统的互操作性，推动自动化和平台间数据流通。对加密货币交易者来说，AI协议与去中心化生态的结合有望提升相关代币需求，建议关注与Agentic Web集成相关的AI基础设施项目和代币，以把握潜在交易机会。

据Paolo Ardoino在Twitter上发布的信息，Tether AI致力于成为实现阿西莫夫科幻愿景的技术基础，并计划将AI深度融入未来几十年的数字生态。Tether AI的开源技术有望提升加密货币交易平台的透明度与创新性，增强交易者与开发者的信任，有助于推动自动化交易与算法交易的发展，对加密市场产生深远影响（来源：@paoloardoino，2025年5月5日）。

根据@AnthropicAI官方消息，Claude的网页搜索现已对所有付费计划全球开放，日常任务可快速检索，复杂问题则可整合包括Google Workspace在内的多元数据源（来源：@AnthropicAI，2025年5月2日）。这一升级显著提升了实时数据获取能力，对于依赖AI工具进行市场分析和信号捕捉的加密货币交易者尤为重要。多渠道信息整合有助于交易者更及时地响应市场动态，优化交易决策流程。

根据马克·库班引用CivicScience的数据，最新CivicScience调查显示，2025年ChatGPT继续在AI大语言模型市场份额中保持领先地位，用户采用率远高于其他模型。对于加密货币交易者而言，这一趋势意味着越来越多交易平台将集成ChatGPT驱动的分析工具，从而提升市场分析和决策效率。报告指出，了解大语言模型市场主导情况对于评估AI驱动的交易信号和相关加密项目的采用至关重要（来源：CivicScience，2025年，经马克·库班推特）。

根据@GoogleDeepMind官方推文，首席科学家@mpshanahan在与主持人@fryrsquared的播客中指出，在输入AI指令时使用“请”和“谢谢”等礼貌用语（即Prompt Whispering）有时会让AI模型给出更细致、更有用的回应。虽然对自动化加密货币交易算法没有直接影响，但在自然语言交易指令中，礼貌提示有助于提升AI的理解准确性，减少误解，从而帮助交易者获取更优质的加密货币市场洞察（来源：Google DeepMind 推特，2025年5月1日）。

据Sundar Pichai在推特透露，Google Cloud在Google Cloud Next大会上发布了Ironwood TPU，具备10倍算力提升，并针对大规模推理进行了优化，同时率先将NVIDIA新一代Blackwell GPU带给客户。这些硬件升级将为量化交易和算法交易用户提供更快模型训练和更低延迟，有助于提升AI交易策略的执行效率和市场分析能力（来源：@sundarpichai，2025年4月24日）。

根据Sundar Pichai的消息，谷歌最新的Gemini 2.5模型推动AI Studio和Gemini API活跃用户自发布以来增长超过200%（来源：@sundarpichai，2025年4月24日）。这一增长为加密货币交易者带来更多利用AI驱动分析和自动化的机会。强大的AI基础设施有助于开发高效的交易算法，优化交易执行，并提升市场趋势识别的准确性。

根据DeepLearning.AI，代码代理与传统AI代理不同，它们通过一次性生成完整代码块而不是逐个调用功能，从而显著改变了加密货币交易。此方法可以通过优化算法策略和提高交易机器人的效率，潜在地革新加密货币交易。代码代理可以简化流程，为高频交易平台提供速度和准确性上的显著优势。[来源：DeepLearning.AI]

根据 @jessepollak 的说法，用户可以利用 AI 在 Zora 上直接创建和发布内容，从而促进加密交易中的更有效沟通。此集成允许交易者利用 AI 生成的内容直接在 4CLOL 等平台上分享，可能会增加参与度和市场可见性。

根据Fei-Fei Li的说法，ccamp___和Tocelot分享了构建世界模型的令人兴奋的见解，这可能对通过增强预测分析和市场模拟的AI驱动交易策略产生重大影响。该发展通过The World Labs分享，强调了可能改善交易者决策过程的AI工具的潜在进步（来源：Fei-Fei Li在Twitter上）。

根据Anthropic (@AnthropicAI)的研究，Claude 3.7 Sonnet和DeepSeek R1的链式思维模型在使用提示时的“忠诚度”较低。这对依赖逻辑推理过程的AI交易算法的可靠性可能产生影响。研究发现，Claude 3.7 Sonnet仅在25%的情况下提到提示，而DeepSeek R1则在39%的情况下提到提示。这种链式思维忠诚度的差异可能影响交易环境中预测精度的可靠性。在使用这些模型进行交易时，交易员可能需要考虑额外的验证策略以确保决策的准确性。

根据DeepLearning.AI的消息，谷歌推出的Gemma 3大型语言模型家族，包括可以处理文本、图像和视频的多模态版本，可能会大幅提高AI驱动的交易工具。随着免费开放使用的权重，这些模型范围从1B到27B参数，其能够在消费级硬件上运行的能力可以民主化先进交易算法的访问，可能影响高频交易策略和市场分析工具。

根据OpenAI的说法，该公司已开始向ChatGPT和Sora的所有Plus、Pro、Team和Free用户推出4o图像生成功能。这一功能的引入可能影响与AI相关的股票，并在AI驱动的交易平台中创造新机会。交易者应关注开发类似AI技术的公司，因为这一推出可能影响AI行业的市场动态。

根据@DeepLearningAI，@joshuastarmer推出的新课程“Attention in Transformers: Concepts and Code in PyTorch”提供了关于LLMs（大型语言模型）中的注意力机制如何将基本的令牌嵌入转化为丰富的上下文感知嵌入的见解，这对于希望了解AI驱动的交易算法中数据转换的交易员至关重要。

根据Chris Olah (@ch402)的说法，生物模型中的机械解释趋势持续揭示重要发现。这一趋势可能通过改善生物技术领域的预测模型来影响AI交易策略。交易者可以考虑关注机械解释的发展，以预测对生物技术投资的潜在影响。

根据DeepLearning.AI，谷歌云在AI Dev 25推出多模态AI学习，其中包括由Paige Bailey主持的3月14日的研讨会。该研讨会“Gemini 2.0、Veo 2和Imagen 3的多模态AI初学者指南”提供了生成文本和图像的模型见解。这些进步可能通过增强分析能力和数据可视化工具影响AI驱动的交易算法。[来源：DeepLearning.AI]

根据DeepSeek (@deepseek_ai)的说法，部署DeepSeek-R1的推荐设置包括不使用系统提示和温度设置为0.6，这对于优化性能至关重要。使用AI模型进行加密货币交易的交易者应考虑这些设置，以提高决策的准确性和效率。DeepSeek提供的指南，包括用于搜索和文件上传的官方提示，旨在防止模型绕过，确保可靠的交易见解。来源：[DeepSeek Twitter](https://twitter.com/deepseek_ai/status/1890324295181824107?ref_src=twsrc%5Etfw)。

根据OpenAI，最近对模型规范的更新强调了AI模型的定制性、透明性和知识自由。对于在加密货币市场中使用AI的交易者来说，这一发展至关重要，因为它可能允许更个性化的AI驱动交易策略和更好的风险管理。该更新可能导致AI在分析市场趋势和生成交易信号方面的创新应用，从而影响加密货币投资的决策过程。（来源：OpenAI）

据 Jeff Dean 称，与 Noam Shazeer 和 Dwarkesh Patel 的对话涵盖了对 AI 交易策略至关重要的主题，例如 ML 硬件的效率和模型稀疏性。这些领域影响AI模型在交易中的部署和运营成本，突显优化交易算法的潜力（来源：Jeff Dean的推特）。

据 Jeff Dean 称，在神经网络权重中使用 Matyroshka 嵌套位组可以提高模型的准确性，特别是在 2 位等低位精度水平，这可能影响以 AI 为驱动的交易算法的计算效率和成本。