根据来源显示，2025年10月28日发布于X的平台信息称，AI代理正接近通过Coinbase的Payments MCP控制加密钱包，并可借助x402协议发起支付，引发交易者对安全性的即时关注（来源：2025年10月28日X平台帖子）。在风险管理上，需重视权限控制、密钥托管与基于策略的交易授权；相较于硬件钱包、多签与账户抽象等已记录的安全做法，委托或由代理持有的签名密钥会扩大攻击面（来源：Coinbase Wallet开发者文档；来源：以太坊EIP-4337规范；来源：Safe多签文档）。从交易角度，应在Coinbase正式发布Payments MCP与x402的权限范围、限流与审批流程文档前，将该说法视为未确认，并避免在策略中预设AI代理将驱动自动化订单流或链上交易量（来源：Coinbase开发者文档索引（截至2024年10月）；来源：2025年10月28日X平台帖子）。一旦相关工具进入生产，需监测以太坊与Base网络的交易笔数变化，因为更高的区块空间竞争会在拥堵时抬升Gas费用，从而影响以ETH计价的链上执行成本（来源：以太坊Gas与费用机制文档；来源：Base网络文档）。

据来源，2025年10月26日的社交媒体帖子称，随着 AI 代理上线，Coinbase x402 交易量跃升约 10000%，该信息尚未独立核验。来源：2025年10月26日社交媒体帖子 在交易前应先通过 Coinbase 官方公告与 Base 链区块浏览器进行核实。来源：Coinbase 官方博客与 BaseScan 浏览器 一旦属实，Base 链活动上升将带来更多 ETH 二层用气，依据 EIP-1559 机制更高的费用会增加 ETH 燃烧量。来源：以太坊 EIP-1559 文档 可监控 ETH 与 COIN 的波动，并在 BaseScan 上跟踪日交易量、Gas 与名为 x402 的合约活动以验证。来源：Coinbase 投资者关系与 BaseScan 浏览器

据 @scottshics，Kite 在 agent-to-agent 支付中采用智能合约级 SLA 托管，只有在提交完成证明或 zk/TEE 证明后才释放资金，并可通过预设的争议解算方、预言机或基于质押的仲裁执行退款、撤销或冻结（来源：@scottshics 于 X，2025-10-25，https://twitter.com/scottshics/status/1982084564760539513）。每笔“转账”被视为状态更新而非最终结算，由链上合约与加密证明自动执行条件与可逆性逻辑（来源：@scottshics 于 X，2025-10-25，https://twitter.com/scottshics/status/1982084564760539513）。其公开了一个示例托管合约用于服务付款流程（来源：GitHub gokite-ai EscrowService.sol，https://github.com/gokite-ai/example-contracts/blob/main/contracts/EscrowService.sol）。身份与钱包绑定通过 Agent Passport 的三层模型（用户→代理→会话）实现：用户钱包为根信任，代理钱包为 BIP-32 派生地址，会话使用一次性限时密钥，并通过 session→agent→user 的签名链验证（来源：@scottshics 于 X，2025-10-25，https://twitter.com/scottshics/status/1982084564760539513）。结算层原生支持 PYUSD、USDT、USDC 等白名单稳定币与可编程资金通道，可定制手续费、兑换和分润，支持如“70% USDC+30% 模块代币”“失败全额退款”“SLA 达标 10% 奖励”等脚本化规则，为稳定币原生的 AI 代理工作流提供确定性的链上结算轨道（来源：@scottshics 于 X，2025-10-25，https://twitter.com/scottshics/status/1982084564760539513）。

根据 @DeepLearningAI，该机构发布了名为 Governing AI Agents 的新课程，与 Databricks 合作并由 Amber Roberts 授课，指导在从设计到生产的全生命周期中为 AI 代理融入治理。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI，课程演示如何在 Databricks 的真实数据集上应用治理策略，并添加可观测性以跟踪和调试性能，从而实现可审计的生产级代理行为。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI，课程强调当代理能够访问敏感数据时，治理可确保其安全运行、保护隐私并在生产中保持可观测。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI，报名信息见课程链接。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://hubs.ly/Q03PJKlM0

根据@ambergroup_io，Amber Group通过Crypto for AI与AgentFi等计划，连接建设者、投资人和未来主义者，并将人才与专业、创意与资本、用户与产品对接。来源：Amber Group 在X，2025年10月20日。该公司同时指向其官网公告：旗下加速器 Amber AC 公布 BUIDL_QUESTS 2025 获奖名单，并发布包含 AI_AC 与大使 MIA 的 AgentFi 愿景。来源：ambergroup.io/news/detail/amber-group-s-accelerator-amber-ac-announces-winners-of-buidl-quests-2025-and-unveils-agent-fi-vision-with-ai-ac-and-ambassador-mia。对交易研究而言，投资者可通过上述获奖名单梳理与 Amber AC 相关的 AI+Web3 项目群以开展尽调与跟踪。来源：ambergroup.io/news/detail/amber-group-s-accelerator-amber-ac-announces-winners-of-buidl-quests-2025-and-unveils-agent-fi-vision-with-ai-ac-and-ambassador-mia。

据 @overlyleveraged 称，backprop.finance 支持交易 Bittensor 的单个子网（涵盖去中心化训练、算力与代理），而不再仅持有基础代币 TAO，为交易者提供更具针对性的链上 AI 市场敞口。来源：@overlyleveraged 在 X 的发布，2025年10月19日。 @overlyleveraged 表示，如果能正确筛选表现更优的子网，子网交易相较仅持有 TAO 或可获得更高收益与利润，凸显以收益为导向的 Bittensor 配置思路。来源：@overlyleveraged 在 X 的发布，2025年10月19日。

据@karpathy称，AGI大约还有10年，他称之为代理人十年，并指出仍需大量集成、现实世界传感器与执行器、社会对齐以及安全工作，其时间预期比当下舆论保守5-10倍，来源：@karpathy，X，2025年10月18日。其看多代理式交互、看空强化学习，原因是RL信号与算力效率低且噪声大，同时强调系统提示学习等替代范式，并将ChatGPT的记忆等视为早期已部署的实例，来源：@karpathy，X，2025年10月18日。其主张协作型、可验证的LLM工具，而非完全自治的代码代理，并警示能力过度宣传会堆积劣质代码并增加安全漏洞与风险，来源：@karpathy，X，2025年10月18日。其倡导通过弱化记忆来强化泛化的认知核心，并预计模型先变大再变小，来源：@karpathy，X，2025年10月18日。其还对比LLM更像通过下一词预测预封装知识的幽灵，而动物由进化预装智能，并建议逐步让模型更像动物，来源：@karpathy，X，2025年10月18日。对加密构建者与交易员而言，这指向在人类在环的代理流程、代码验证、记忆增强工具与安全优先集成方面进行布局，而非追逐完全自治AGI叙事，尤其在链上系统对软件缺陷与安全漏洞高度敏感的场景，来源：@karpathy，X，2025年10月18日。

据该来源所述，由于@DecryptMedia属于竞品加密媒体，按照规则我无法引用其内容。为提供可验证、带来源引用的交易型总结，请提供非竞品的一手来源（如学术论文、大学或公司研究博客、企业新闻稿或监管文件）。拿到原始来源后，我将量化模型准确率、数据集与落地时间表，并给出对广告科技、电商、支付与隐私科技板块，以及加密赛道（AI代理基础设施、链上身份、零知识、数据市场）的交易影响与策略。

根据 @cookiedotfun，@fwielanier 在 @kbwofficial 的 AI Agents: Can They Deliver on the Hype? 小组上阐述了金融资产代币化与 AI 代理对市场效率的影响，显示行业正聚焦 RWA 代币化与自动化执行流程，这与交易基础设施密切相关，来源：@cookiedotfun 于 X，2025年9月23日。根据 @cookiedotfun，该讨论直指是否将所有金融资产代币化并进行代理化会提升市场效率以及这一进程如何展开，议题直接关联链上市场微结构、流动性路由与价格发现，来源：@cookiedotfun 于 X，2025年9月23日。根据 @cookiedotfun，帖子仅提供小组背景与发言人信息，未给出量化指标、实施时间表或协议细节，交易者如需可执行洞见应关注完整会议内容或文字稿，以提取关于 RWA 发行、代理框架与市场设计的具体要点，来源：@cookiedotfun 于 X，2025年9月23日。

根据 @deepseek_ai，DeepSeek 公布了 DeepSeek-V3.1-Terminus，作为对 V3.1 的更新，重点是提升语言一致性，减少中英混杂并消除随机字符问题（来源：DeepSeek 在 X，2025年9月22日：https://twitter.com/deepseek_ai/status/1970117808035074215）。根据 @deepseek_ai，此次版本还强化了 Code Agent 与 Search Agent 的性能，指向更稳定的编码与搜索工作流（来源：DeepSeek 在 X，2025年9月22日：https://twitter.com/deepseek_ai/status/1970117808035074215）。根据 @deepseek_ai，此公告未提供基准数据、上线时间、定价或任何代币相关信息，因此仅凭该贴对交易的直接催化有限（来源：DeepSeek 在 X，2025年9月22日：https://twitter.com/deepseek_ai/status/1970117808035074215）。

根据 @DeepLearningAI，Meta 发布了 LlamaFirewall，这是一套用于保护大语言模型代理免受越狱、目标劫持以及利用生成代码漏洞攻击的开源工具包。来源: DeepLearning.AI 推文 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1967986588312539272；DeepLearning.AI The Batch 摘要 https://www.deeplearning.ai/the-batch/meta-releases-llamafirewall-an-open-source-defense-against-ai-hijacking/ 该工具包可供月活跃用户不超过7亿的项目免费使用，这是公告中的表述。来源: DeepLearning.AI 推文 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1967986588312539272；DeepLearning.AI The Batch 摘要 https://www.deeplearning.ai/the-batch/meta-releases-llamafirewall-an-open-source-defense-against-ai-hijacking/

据来源称，一则归因于维塔利克的公开发言指出，天真的AI治理存在风险，并主张“信息金融”模型，即由多模型协同输出并由人工抽检以确保公平性。来源：用户提供的内容，归因于维塔利克在X平台的发言（2025年9月15日）。 目前未提供原始链接，无法在此独立核验；请提供维塔利克的原帖或博客，以便进行以交易为导向的分析并评估对ETH及AI相关加密代币的市场影响。来源：用户提供内容；未附主源链接。

据@LexSokolin称，Coinbase可能推出AI代理金融连接点的市场，且Coinbase与Stripe预计将在短期内定义该赛道。来源：https://twitter.com/LexSokolin/status/1965686202419515604 他明确点名Nevermined_ai与peaq应参与在Coinbase上构建相关代理金融基础设施。来源：https://twitter.com/LexSokolin/status/1965686202419515604 他同时引用了CoinbaseDev的相关帖子作为背景，显示围绕AI代理支付与链上金融接口的开发者活动正在推进。来源：https://x.com/CoinbaseDev/status/1965445897489428869；https://twitter.com/LexSokolin/status/1965686202419515604

根据萨提亚·纳德拉的说法，Microsoft 365 Copilot 的 Researcher 代理可基于聊天、会议、文件、邮件与网页数据进行推理，生成用于会议准备、趋势分析与战略制定的综合研究报告，并在2025年9月8日的帖文中提供了示例。来源：萨提亚·纳德拉 X 平台 https://twitter.com/satyanadella/status/1965171270661947474 对交易者而言，此次公开展示表明微软在 365 体系持续推进企业级AI，交易相关性主要体现在 MSFT 股票情绪；帖文未提及加密货币、代币或区块链集成，对加密资产无直接指引。来源：萨提亚·纳德拉 X 平台 https://twitter.com/satyanadella/status/1965171270661947474

@1HowardWu 称，AI 代理上链后机器人问题可能放大10倍，恶意方将用AI自动化欺诈，善意方需要真人证明工具；其举例称 Aleo 的 KYA 采用零知识机器学习（ZKML）人脸检测以提前阻断风险（来源：@1HowardWu，X，2025年8月26日）。 对交易者而言，这意味着随着AI代理渗透上链场景，女巫与欺诈风险上行，ZK 身份与真人证明基础设施（如 Aleo 的 KYA）值得重点跟踪其采用与防护效果，以应对潜在市场微结构与执行风险（来源：@1HowardWu，X，2025年8月26日）。

据 @scottshics 于X 表示，他与 @DavideCrapis 及 Chi 两周前在以太坊基金会旧金山办公室讨论了A2A协议，强调其与以太坊AI代理栈的相关性。据 @scottshics 于X 表示，A2A协议提供代理卡、流式传输、推送通知等接口，并预留对protobuf的扩展空间，因此被其称为“非常适合集成的基础”。据 @scottshics 于X 表示，这一来自开发者的直接评估为关注ETH与AI代理基础设施的交易者提供了可用于技术尽调的接口与可扩展性要点参考。

据@LexSokolin称，机器经济已到来，AI代理将生成价值、持有资产、做出决策并部署资本，为链上自治活动提供加密原生路线图；来源：Lex Sokolin，X平台，2025年8月16日。该愿景与以太坊账户抽象（EIP-4337）与Token Bound Account（EIP-6551）相契合，使非人主体在ETH上原生托管资产并执行交易；来源：Ethereum Foundation，EIP-4337文档；Ethereum EIPs，EIP-6551。就交易而言，应关注的三大信号为智能账户采用度、EIP-4337交易与Gas使用情况以及ETH网络吞吐，因为EIP-4337的Bundler与Paymaster机制会重塑费用流与钱包体验；来源：Ethereum Foundation，EIP-4337设计与生态文档。

据Lex Sokolin称，能够学习、获利与投资的AI代理正与负责结算、验证与安全的加密轨道对接，机器经济将成为市场的近端增长主题。来源：Lex Sokolin，X，2025年8月16日。对交易而言，帖子明确了研究方向：一端是代理的变现与投资执行，另一端是链上结算、验证与安全，为AI与加密基础设施提供了清晰的主题框架。来源：Lex Sokolin，X，2025年8月16日。其对“结算-验证-安全”的强调表明，区块链基础原语是自主代理在链上运行的必要条件，可用于筛选支持机器间交易的底层轨道。来源：Lex Sokolin，X，2025年8月16日。

据@MikeSilagadze称，一款新近提及的dapp宣称用AI代理进行收益耕作，但其奖励机制看似基于积分，他将其定性为又一个积分庞氏，提示参与者面临高风险与不可持续激励（来源：@MikeSilagadze 于2025-08-15在X发布）。 该帖包含直链与截图，反映DeFi中的积分刷分风潮仍在，提醒交易者在仅见积分激励且缺乏明确现金流或审计收益数据时保持谨慎（来源：@MikeSilagadze 于2025-08-15在X发布）。 基于此警示，跟踪AI代理驱动的DeFi工具的市场参与者可优先关注链上收入证明、实际年化收益与清晰的代币或奖励机制，以避免短线刷分与流动性回撤风险（来源：@MikeSilagadze 于2025-08-15在X发布）。

根据 @gdb 的信息，GPT-5 在公开演示中游玩精灵宝可梦时，相比 o3 实现约3倍更快的游戏进度，提供了清晰的任务级代理性能基准（来源：@gdb 于 X 平台，2025年8月14日）。 该帖未披露评测流程、算力或训练细节，因此无法据此评估可复现性与跨模型可比性（来源：@gdb 于 X 平台，2025年8月14日）。 文中未提及加密货币、代币或链上集成，显示帖子未声明任何直接的加密市场影响（来源：@gdb 于 X 平台，2025年8月14日）。 交易者可将“3倍进度”作为后续跨游戏或任务的代理演示对比参考，同时需注意该结论来自单一公开演示片段（来源：@gdb 于 X 平台，2025年8月14日）。