据@LexSokolin称，AI电网正在建设中，算力中心是新的“发电厂”、API调用是新的“电网”、提示词是新的“开关”，提示基础设施价值可能在这些层面集中，来源：@LexSokolin。 据@LexSokolin称，这一框架引导交易者在配置时聚焦算力、API吞吐与提示词接口三层的产能、吞吐和可靠性指标，来源：@LexSokolin。 据@LexSokolin称，其“据此下注”的判断意味着在智能“电气化”的早期应更侧重基础设施栈，而非单纯的应用层押注，来源：@LexSokolin。 据@LexSokolin称，加密市场可将该论断映射到去中心化算力、数据与交互层等与“电厂—电网—开关”对应的基础设施主题上，以匹配其描述的建设路径，来源：@LexSokolin。

根据@StockMKTNewz援引Semianalysis的信息，亚马逊云服务（AMZN）为其核心客户Anthropic AI建设的数据显示中心产能已进入收尾阶段，规模超过一吉瓦，来源：@StockMKTNewz。根据@StockMKTNewz，AWS正以史上最快速度扩建数据中心，且后续还有更多规划与产能在路上，来源：@StockMKTNewz。根据@StockMKTNewz，本次更新仅明确与Anthropic AI相关，未提及任何加密货币或数字资产，来源：@StockMKTNewz。

据 Hyperbolic 称，其 AI GPU 价格为每小时 2.65 美元，官方表示相比主要云厂商最多便宜 4 倍，为 AI 基础设施交易提供了明确的算力成本基准（来源：Hyperbolic 于 X，2025年9月2日）。据 Hyperbolic 称，多数超大规模云厂商的 GPU 小时价高于 10 美元且要求整套 8 卡捆绑，为交易者评估各算力供应商成本差提供了具体参照（来源：Hyperbolic 于 X，2025年9月2日）。

据 @hyperbolic_labs 称，H200 GPU 配备 141GB HBM3e，比 H100 的 80GB 增加 76%，在减少内存交换的情况下可训练更大模型并处理更多数据，来源：@hyperbolic_labs。从交易角度看，141GB 显存与 76% 提升属可量化规格，能降低 AI 工作负载中的交换瓶颈，可作为加密市场参与者跟踪 AI 计算需求叙事的参考输入，来源：@hyperbolic_labs。

据@KobeissiLetter称，英伟达CEO黄仁勋强调电力约束将成为AI增长的主要限制，行业讨论正转向“限电的数据中心”和“每美元性能”衡量标准（来源：@KobeissiLetter）。对交易者而言，更严的电力上限意味着能效型算力与数据中心电力容量将获得溢价，或改变NVDA对能效路线图与电力供给主题的敏感度（来源：@KobeissiLetter）。同样的约束也直接关联高耗电的加密基础设施，包括比特币矿工，其产能与利润高度依赖电力的可得性与成本（来源：@KobeissiLetter）。

据 @StockMKTNewz 报道，彭博称 Meta 平台（META）正聘请苹果AI高管 Frank Chu，他曾负责苹果AI团队的云基础设施、训练与搜索，将加入 Meta Superintelligence Labs，来源：彭博。此举与 Meta 在AI基础设施与大模型训练上的投入方向一致，包括 Llama 项目与2024年投资者材料中披露的偏向AI的资本开支，来源：Meta AI 博客与 Meta 2024年第二季度投资者沟通。彭博的报道未提及与加密货币或区块链直接相关的内容，来源：彭博。

据@StockMarketNerd称，Meta(META)已与谷歌(GOOGL)签订一份价值100亿美元的云合同，来源：@StockMarketNerd（X，2025年8月22日）。若该消息属实（来源：@StockMarketNerd），交易者可推断META多年度云支出提升、谷歌云订单与收入可见度改善，为两股短线定价关键驱动，来源：@StockMarketNerd。基于该报道（来源：@StockMarketNerd），可关注META对资本开支与营业利润率的敏感度，以及GOOGL云业务利润率结构与业绩指引变化，并跟踪成交量、跳空与期权流，来源：@StockMarketNerd。同时，在同一催化下（来源：@StockMarketNerd），加密市场可关注AI基础设施情绪外溢对AI概念风险偏好的影响，来源：@StockMarketNerd。

根据 @StockMKTNewz 援引 The Information 的报道，谷歌（GOOGL）与 Meta（META）据称签订一份总额100亿美元、为期六年的合约，供 Meta 使用 Google Cloud 的服务器、存储、网络及其他服务（来源：@StockMKTNewz，The Information）。根据 @StockMKTNewz 提供的数据与期限，若平均分配，对应年均约16.7亿美元、季度约4.17亿美元的支出测算（来源：@StockMKTNewz）。

据@JeffDean表示，谷歌在Gemini、软硬件基础设施、数据中心运营及清洁能源采购等多个团队正协同推进，以实现AI模型的最高效率交付，来源：@JeffDean（X，2025年8月21日）。 对交易者而言，这一表态确认了谷歌在大规模推进AI基础设施效率与能源采购的优先级，但该贴未披露支出规模、时间表或产品信息，也未提及任何加密资产或代币整合，来源：@JeffDean（X，2025年8月21日）。

根据@AnthropicAI，企业正与前沿模型论坛成员分享其AI安全方法，使任何AI公司都能实施类似保护，并强调通过公私合作可以同时推进创新与安全，来源：Anthropic (@AnthropicAI) 在X，2025年8月21日，https://twitter.com/AnthropicAI/status/1958478318715412760。 该帖提供了其保护框架的详细链接，且未提及加密货币、代币或价格信息，来源：Anthropic (@AnthropicAI) 在X，2025年8月21日，https://twitter.com/AnthropicAI/status/1958478318715412760。 从交易角度看，可共享的AI安全方法与对公私协作的强调是后续官方更新中的情绪观察点，可用于评估AI概念股与加密市场中AI基础设施板块的情绪变化，来源：Anthropic (@AnthropicAI) 在X，2025年8月21日，https://twitter.com/AnthropicAI/status/1958478318715412760。

根据Hyperbolic的披露，LLoCO在英伟达H100上对128k长度序列的推理速度最高提升至7.62倍；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，2025年8月20日。根据Hyperbolic的披露，LLoCO在H100上的微调阶段吞吐量提升11.52倍；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，2025年8月20日。根据Hyperbolic的披露，LLoCO实现单卡H100即可处理128k上下文；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，2025年8月20日。

根据@nic__carter，其仓位可解读为两种：其一是在半导体篮子中通过个股对冲获取阿尔法；其二是做多AI基础设施（数据中心与电力），同时看空芯片制造商，并在持有巨额SMH看跌期权的情况下整体仍为净多。来源：@nic__carter 的X平台帖文，2025年8月15日。 SMH的最大权重包括英伟达 NVDA、台积电 TSMC、博通 AVGO，因此通过SMH看跌期权做空将下行风险集中于这些成分股。来源：VanEck半导体ETF SMH基金资料与持仓。 做多AI基础设施与数据中心和电力需求激增相吻合，IEA估算全球数据中心用电量或将从2022年的约460 TWh上升至2026年的620–1050 TWh，这在相对收益上更利好公用事业与电力设备而非芯片股。来源：国际能源署 IEA《Electricity 2024》报告。 对加密市场而言，AI基础设施需求已开始流向比特币矿企收入端，矿企签署AI算力托管合同，例如Core Scientific与CoreWeave签订多年合约合计超过200 MW，将AI建设与BTC矿企现金流直接关联。来源：Core Scientific 2024年6月新闻稿。 交易要点：关注SMH与电力及数据中心受益标的之间的相对价差，同时在AI基础设施跑赢芯片时跟踪比特币矿企及算力相关标的的资金流向。来源：@nic__carter 的X平台帖文；VanEck SMH资料；IEA Electricity 2024；Core Scientific 2024年6月新闻稿。

根据AI at Meta的消息，DINOv3已在Hugging Face Transformers获得Day-0支持，用户可便捷调用完整模型家族，更多信息见其提供的Hugging Face链接，来源：AI at Meta在X于2025年8月14日发布。

据 @StockMKTNewz，谷歌（GOOGL）将在未来两年内在俄克拉荷马追加投资90亿美元，用于扩展云计算与AI基础设施（来源：@StockMKTNewz）。该来源明确披露了投资金额、地点（俄克拉荷马）、重点（云与AI基础设施）及两年时间表等交易相关要点（来源：@StockMKTNewz）。该来源未提及任何加密货币或区块链相关内容、其他代码或项目细分，也未提供额外财务或运营指标（来源：@StockMKTNewz）。

根据 @KobeissiLetter，美国数据中心能耗已占到全美总用电需求的5%，创历史新高。根据 @KobeissiLetter，这一增长由数字化和人工智能技术快速普及所推动，且预计该占比在未来5年将超过翻倍。

根据Satya Nadella的消息，Azure Foundry作为AI应用服务器正获得强劲市场势头，提供业界最多的AI模型接入、先进的管理和可观测性工具以及内置可信AI控制。这一AI基础设施扩展有望加速AI驱动的区块链和加密货币解决方案落地，推动与AI创新相关的加密资产发展，对加密市场产生积极影响（来源：Satya Nadella）。

根据萨姆·奥特曼（Sam Altman）的说法，他的团队将在今年年底前上线超过一百万个GPU，并设定了将该数量增加100倍的长期目标。这次人工智能算力的巨大扩张预示着对高性能GPU的需求将大幅增加，这可能直接影响加密货币矿工获取硬件的价格和供应情况。对于交易者而言，这一发展也可能预示着与人工智能相关的加密货币和去中心化计算项目的前景看好，因为中心化AI基础设施的增长凸显了整个AI领域的价值。

据@StockMKTNewz报道，投资公司Cantor Fitzgerald预测，在人工智能云公司CoreWeave的潜在收购中，Core Scientific (CORZ) 的股价可能超过每股30美元，几乎是其近期交易价格的两倍。据报道，这一乐观估值得益于与CoreWeave签订的一份为期12年、价值35亿美元的人工智能基础设施租赁合同，以及其570兆瓦电力基础设施的高重置价值。这一潜在交易凸显了一个重要趋势，即比特币（BTC）矿工正在将其业务转向支持人工智能行业，以获取更稳定、长期的现金流，尤其是在最近的BTC减半导致盈利能力下降后，这一转变正在加速。投资者Kevin O’Leary指出，由BTC矿工开创的基础设施和能源战略现在对AI行业的增长至关重要，并正在吸引机构资本。尽管一些矿工在转型中遇到困难，但Core Scientific利用其现有设施把握AI热潮的策略，似乎为加密挖矿行业树立了一个成功的典范。

根据@StockMKTNewz的报道，投资公司Cantor Fitzgerald预测，在云公司CoreWeave的潜在收购中，比特币矿企Core Scientific (CORZ) 的估值可能超过每股30美元，几乎是其近期价格的两倍。Cantor引述的这一乐观估值，源于与CoreWeave签订的一份为期12年、价值35亿美元的人工智能基础设施合同，该合同有望带来稳定的长期现金流。此举符合Rittenhouse Research所指出的趋势，即加密矿工将其基础设施从挖掘比特币（BTC）转向支持人工智能，这被视为比波动性大且依赖减半周期的加密挖矿行业更稳定的收入来源。形成鲜明对比的是，矿机制造商嘉楠科技（CAN）正在关闭其无利可图的人工智能芯片部门，以完全重新专注于其核心的比特币挖矿业务。该公司首席执行官张楠赓表示，此举是为了在AI部门占运营费用15%但收入微薄后，加倍投入核心优势。市场对这些截然不同的策略反应强烈，CORZ股价飙升，而CAN股价在过去六个月中下跌近75%，凸显了在人工智能和加密货币之间进行战略转型的巨大风险。

根据 @DeepLearningAI 的消息，投资公司 Cantor Fitzgerald 发布研究报告预测，加密货币矿企 Core Scientific (CORZ) 在可能被 AI 云计算提供商 CoreWeave 收购后，其股价可能超过每股30美元。这一乐观预测基于一份为期12年、价值35亿美元的AI基础设施租赁合同（估值每股24美元），以及其570兆瓦电力基础设施的重置价值（额外估值每股11.70美元）。此举标志着从波动的比特币（BTC）挖矿向更稳定、长期的AI现金流的战略转型，Rittenhouse Research 也强调了这一趋势。这与其他矿企形成对比，例如 Bit Digital 和 Canaan，它们的转型不太成功，股价大幅下跌。另外，美国参议员 Cynthia Lummis 提出了RISE法案，该法案要求AI开发者披露技术规格以限制其责任，这对扩展到AI领域的加密和科技公司具有重要影响。