关于 AI智能体 的快讯列表
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2025-10-29 08:28 |
Agentic AI或在2026年实现大规模自动化:@scottshics 以Uber经验为证,并称GoKiteAI为执行、结算与清算层
根据@scottshics,Uber在约4000名工程师的框架下,配置约3万名全职客服与数万名外包以应对超10亿个客服问题,工程团队将分类与流程高度自动化,仅在人为仲裁必要时介入,使客服人数在前生成式AI时代就降至2万人以内。来源:@scottshics 于X,2025年10月29日。 根据@scottshics,在Agentic世界中,个人助理Agent可按“代码即法律”流程自主选择服务商并全程无人工参与地完成交互,他预计到2026年大部分商业交互可被自动化。来源:@scottshics 于X,2025年10月29日。 根据@scottshics,GoKiteAI是各类Agent自动化交互的执行、结算与清算层,凸显结算轨道是Agentic自动化的关键基础设施,值得跟踪AI与加密融合赛道的交易者关注其叙事热度与落地进展。来源:@scottshics 于X,2025年10月29日。 |
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2025-10-24 17:57 |
OpenAI发布ChatGPT Atlas:持久化记忆与标签页控制上线,交易者需关注的关键信号
据@OpenAI称,ChatGPT Atlas可记住用户的搜索、访问与提问内容,为更精准回答提供上下文,这一更新明确扩大了助理能力范围(来源:@OpenAI 在 X)。据@OpenAI称,用户还可让Atlas随时打开、关闭或回访浏览器标签页,确认其具备面向实际工作流的智能体式浏览功能(来源:@OpenAI 在 X)。就交易相关性而言,此次发布在持久化记忆与浏览器自动化方面给出了已验证的功能点,市场可据此跟踪官方披露的采用数据与企业集成动向(来源:@OpenAI 在 X)。 |
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2025-10-23 17:06 |
2025 AI开发者大会议程公布:谷歌GOOGL、亚马逊AMZN、ARM、SAP、Snowflake SNOW领衔
据@DeepLearningAI称,AI开发者大会的完整议程与演讲嘉宾名单已上线。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 确认参与的机构包括谷歌(Alphabet,GOOGL)、AWS(亚马逊,AMZN)、Vercel、Mistral AI、Neo4j、Arm(ARM)和思爱普(SAP)。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 重点演讲涵盖:Andrew Ng 讲述AI开发现状;Miriam Vogel 探讨负责任AI与治理;Kay Zhu 解析超级智能体扩展;Malte Ubl 与 Fabian Hedin 介绍AI驱动软件系统;João Moura 与 Hatice Ozen 深入代理型架构。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 演示区将由 Databricks、Snowflake(SNOW)、Landing AI、Prolific 与 Redis 展示其最新AI工具与应用。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 面向交易的要点:本次参与的上市公司包括 GOOGL、AMZN、ARM、SAP 与 SNOW。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 该公告未提及任何加密货币或区块链集成,未显示与加密市场的直接关联。来源:@DeepLearningAI 于 X,2025年10月23日。 |
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2025-10-23 05:49 |
维塔利克于ETHShanghai 2025:AI智能体应赋能而非取代人类;链上交易、DAO治理与预测市场的核心在安全(以太坊 ETH)
据@PANewsCN报道,维塔利克在ETHShanghai 2025表示,区块链提供规则而AI可作为参与者加入预测市场、DAO治理与自动化交易,扩大去中心化边界;来源:@PANewsCN,X,2025-10-23。 他指出许多治理机制失败源于人类参与度低与效率瓶颈,并称AI可通过代理投票与智能执行提升治理活力;来源:@PANewsCN,X,2025-10-23。 他强调当AI智能体掌握资产权限时,安全是核心挑战,任何漏洞都可能对金库与交易系统造成灾难性损失;来源:@PANewsCN,X,2025-10-23。 他强调AI应增强而非取代人类,将信任与安全重构为AI与加密结合的基础;来源:@PANewsCN,X,2025-10-23。 交易相关性:其明确提及的领域——预测市场、DAO工具与以太坊(ETH)上的自动化交易——在部署AI策略时需强化权限控制、审计与故障保护;来源:@PANewsCN,X,2025-10-23。 |
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2025-10-21 15:59 |
Andrej Karpathy发布nanochat d32:$800合成数据定制LLM身份与脚本开源,AI智能体赛道交易关键信号
据@karpathy称,nanochat现已具备明确身份并可说明自身能力,包括其为由他构建的nanochat d32、成本约$800且在非英语方面较弱,这些均通过合成数据定制实现,来源: x.com/karpathy/status/1980508380860150038。 他发布了一个示例脚本,展示如何生成多样化合成对话并在中期训练或SFT阶段混入,强调保持数据熵以避免重复性,来源: x.com/karpathy/status/1980508380860150038。 他指出基础LLM本无固有个性或自我认知,需通过精心策划的合成数据显式“加装”,来源: x.com/karpathy/status/1980508380860150038。 对交易者而言,$800的定制成本基准与开源流程,为评估开源AI智能体开发与AI相关代币和AI概念股的采用路径提供具体参照,来源: twitter.com/karpathy/status/1980665134415802554。 |
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2025-10-21 03:42 |
Amber Group吴优:RWA代币化与稳定币将推动7x24链上市场,AgentFi驱动机构加密金融——2025香港中信里昂投资论坛要点
据@ambergroup_io披露,在香港举行的第32届中信里昂投资论坛2025上,CEO吴优的主题演讲指出,链上金融与资产代币化正重塑市场结构,实现RWA在透明环境中的7x24小时碎片化持有与交易。来源:@ambergroup_io 据@ambergroup_io披露,稳定币被定位为RWA代币化的核心结算层,支撑从概念到大规模采用的过渡。来源:@ambergroup_io 据@ambergroup_io披露,AI智能体与AgentFi将推动下一波机构加密金融发展,而链上架构可带来透明度、效率与全球可达性。来源:@ambergroup_io 据@ambergroup_io披露,吴优表示加密资产将成为AI智能体的原生货币,代币化股票等资产将使如MIA之类的智能体能持股、管理金库并在链上交易。来源:@ambergroup_io 据@ambergroup_io披露,Amber Group介绍了面向机构与高净值客户的Amber Premium方案,强调安全、定制化与可扩展的数字资产与财富管理。来源:@ambergroup_io 据@ambergroup_io披露,本次分享强调RWA与代币化证券的7x24流动性、以稳定币为基础的结算流以及AI驱动智能体参与带来的链上活跃度提升。来源:@ambergroup_io |
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2025-10-16 16:56 |
吴恩达:评测与错误分析是加速AI智能体进展的最大指标——智能体工作流最佳实践与评估方法
根据 @AndrewYNg 的说法,加速AI智能体迭代的最大预测因子是建立严格的评测与错误分析流程,而不是事后修补或追逐噱头工具,这能让生产系统实现更快且可量化的改进,来源:Andrew Ng 在X,2025年10月16日。他指出,相比监督学习,生成式AI的输出空间与失误模式更丰富,因此需要比传统准确率、精确率、召回率、F1、ROC等更迭代、更定制化的评测,来源:Andrew Ng 在X,2025年10月16日。针对企业用例如发票自动化,他建议先快速做原型并人工检查结果,再针对到期日、金额、地址、币种、API调用正确性等高风险维度构建客观或“LLM评审”的指标,来源:Andrew Ng 在X,2025年10月16日。他提倡先建立评测以量化性能,再做错误分析以聚焦研发优先级,更多细节见 deeplearning.ai 的Agentic AI课程模块4与The Batch第323期,来源:deeplearning.ai(Agentic AI模块4;The Batch第323期,https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-323/)。 |
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2025-10-09 17:26 |
谷歌发布 Gemini Enterprise:面向企业数据与应用的AI智能体平台,交易要点解读(2025)
据 @sundarpichai 表示,谷歌推出 Gemini Enterprise,采用其最先进的 Gemini 模型构建(来源:@sundarpichai 于X,2025年10月9日)。据 @sundarpichai 表示,Gemini Enterprise 支持与企业文档、数据和应用对话,并可基于组织信息与上下文构建与部署AI智能体,明确指向企业级智能体工作流场景(来源:@sundarpichai 于X,2025年10月9日)。据 @sundarpichai 表示,该公告未提及加密货币、区块链或代币集成,因而加密交易者应将其视为企业AI产品更新而非链上直接催化剂(来源:@sundarpichai 于X,2025年10月9日)。 |
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2025-10-09 15:49 |
谷歌云与Gemini发布上下文数据与AI智能体新功能:交易要点解读
据Jeff Dean称,谷歌正为Gemini与Google Cloud推出面向企业的上下文数据能力,以及用于构建和使用AI智能体的新功能,更多细节见其公告中的链接。来源:Jeff Dean,X,2025年10月9日。 对交易者而言,关键点在于发布时间(今日)与范围(基于Google Cloud与Gemini的企业级上下文数据工具和AI智能体框架);帖文未提及定价、合作,亦未提及任何加密/区块链集成。来源:Jeff Dean,X,2025年10月9日。 |
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2025-10-07 19:45 |
谷歌DeepMind发布Gemini 2.5 Computer Use:浏览器原生AI代理 更快速度与新基准表现
据@GoogleDeepMind称,Gemini 2.5 Computer Use 模型可像人类一样操作浏览器,支持代理在线点击、滚动与输入;来源:@GoogleDeepMind,2025年10月7日。 据@GoogleDeepMind称,该模型基于Gemini的视觉理解与推理能力,在多项基准上树立了新标准并具备更快速度;来源:@GoogleDeepMind,2025年10月7日。 据@GoogleDeepMind称,该公告未提供发布时间、接入方式、定价信息,亦未提及与加密交易平台或交易工具的集成;来源:@GoogleDeepMind,2025年10月7日。 据@GoogleDeepMind称,公告未直接涉及加密货币市场或交易功能,因此基于已披露信息,任何具体的加密市场影响尚未得到确认;来源:@GoogleDeepMind,2025年10月7日。 |
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2025-10-01 17:18 |
微软发布 Agent Framework 赋能 Azure AI Foundry:整合 AutoGen 与 Semantic Kernel,面向企业级 AI 智能体
据 Satya Nadella 表示,微软推出 Microsoft Agent Framework,支持在 Azure AI Foundry 中构建、编排并扩展多智能体系统,并强调现已可用与企业级落地能力,来源:Satya Nadella 于 X 平台,2025年10月1日。 据 Satya Nadella 表示,该框架将微软的 AutoGen 运行时与 Semantic Kernel 的企业级基础结合,提供内置合规、可观测性与深度集成,来源:Satya Nadella 于 X 平台,2025年10月1日。 据 Satya Nadella 表示,此次发布强调高效的 token 处理与高性能智能体框架,以实现企业结果导向,来源:Satya Nadella 于 X 平台,2025年10月1日。 据 Satya Nadella 表示,帖文未提及区块链或加密货币,因此未披露任何直接的加密集成或对加密市场的即时影响,来源:Satya Nadella 于 X 平台,2025年10月1日。 |
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2025-09-30 18:52 |
Anthropic (@AnthropicAI) 发布AI智能体“上下文工程”指南:不仅是提示工程,还教你如何实现
据 @AnthropicAI 表示,其工程博客发布新内容,强调要充分发挥AI智能体能力,开发者需要“上下文工程”,并在文章中讲解其工作原理与实施方法,信息来源:@AnthropicAI。 据 @AnthropicAI 表示,该指南面向搭建AI智能体的开发者,提供对上下文设置的系统化思路,可用于数据检索、工具调用与决策流程等生产场景,对从事加密与金融自动化研究与执行系统的开发者具有参考价值,信息来源:@AnthropicAI。 |
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2025-09-24 15:30 |
DeepLearning.AI携手Snowflake推出免费2025课程:构建与评测数据智能体,多智能体工作流与多步推理可靠性
据@DeepLearningAI称,其宣布推出免费短课“Building and Evaluating Data Agents”,与Snowflake合作开发,由Anupam Datta与Josh Reini授课。来源:DeepLearning.AI在X平台,2025年9月24日,https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称,课程教授如何构建、追踪与评估可规划任务的多智能体工作流,并从结构化与非结构化数据中提取上下文、执行网页搜索、以及对结果进行总结或可视化。来源:DeepLearning.AI在X平台,2025年9月24日,https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称,公告指出多数数据智能体在可靠性或多步推理方面存在困难,而课程重点覆盖此类工作流的评估与追踪方法。来源:DeepLearning.AI在X平台,2025年9月24日,https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称,课程将数据智能体定义为能从文件或数据库等来源提取数据、进行分析并输出洞见与可视化的系统,且现已开放免费报名。来源:DeepLearning.AI在X平台,2025年9月24日,https://bit.ly/424ndqQ |
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2025-09-15 03:11 |
Amber Group CEO Michael Wu:AI智能体将以可编程加密轨道重塑交易与金融——ANVF 2025 三大交易要点
根据@ambergroup_io,Amber Group首席执行官Michael Wu在新加坡的财新亚洲新愿景论坛2025上表示,加密生态是原生数字且已为AI智能体就绪,可在可编程、模块化的加密轨道上完成资金管理、开户与交易执行。来源:@ambergroup_io。 他强调应将加密视为AI智能体重塑金融与经济的必经基础设施,而非仅讨论AI如何影响加密。来源:@ambergroup_io。 交易要点:将尽调重点放在能够实现链上开户、自动化交易执行与模块化结算的基础设施,因为这些流程被演讲者明确指出已可通过加密轨道完成。来源:@ambergroup_io。 该帖未公布任何具体产品、代币集成或时间表,因此在进一步披露前的仓位应以主题论证为主而非事件驱动。来源:@ambergroup_io。 |
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2025-09-14 03:36 |
风投用定制GPT与AI智能体:2025年将投研效率与交易优势提升10倍的实用方法
据@julian2kwan称,任何风投或投资者都可以创建定制GPT,并配置竞争格局、新商业模式与AI行业动态,以更高效地分析投资组合公司(来源:@julian2kwan,X,2025年9月14日)。他建议将季度报告输入这些GPT,从区别于管理层或创始人的视角进行解读,以获得更主动、可增值的洞见来支持决策与监督(来源:@julian2kwan,X,2025年9月14日)。他表示这一做法比单纯阅读季报并提出几个问题更为主动,将AI智能体定位为投研工作流而非被动阅读工具(来源:@julian2kwan,X,2025年9月14日)。他还称@IxsFinance已为各部门与角色构建智能体,并全力使用AI工具实现人员触达与产品的10倍提升,体现出对投研运营的全面采用(来源:@julian2kwan,X,2025年9月14日)。对加密投资者而言,同样的流程——搭建定制GPT并将代币或公司的季度更新输入智能体——可用于投资项目的尽调、竞品梳理与跟踪,符合其关于用GPT开展主动化研究的建议(来源:@julian2kwan,X,2025年9月14日)。 |
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2025-09-11 20:23 |
Anthropic发布LLM智能体工具编写指南:面向开发者的有效工具实践与要点
据@AnthropicAI消息,Anthropic于2025年9月11日在Engineering博客发布文章,分享为LLM智能体编写有效工具的开发者技巧,并强调智能体能力取决于所提供的工具,来源:@AnthropicAI。该公告提供了文章链接anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents以获取完整指南,来源:@AnthropicAI。来源未提及加密货币、代币或市场数据,且未提供任何交易指标或价格敏感信息,来源:@AnthropicAI。 |
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2025-08-31 17:48 |
AI智能体基准:@gdb 提出“狼人杀”递归推理测试,交易者该关注什么
根据 @gdb,他建议用“狼人杀”让多种模型对局,作为基准测试以检验跨智能体的递归心理建模与理论心智推理能力。来源: https://twitter.com/gdb/status/1962210896601845878 他还表示,人机混合的狼人杀可能很有趣,说明该帖聚焦于交互式智能体能力评测,而非具体产品或代币。来源: https://twitter.com/gdb/status/1962210896601845878 对交易者而言,该帖未直接提及加密货币、代币或可交易标的,因此仅基于此源信息并无可执行的即时交易信号。来源: https://twitter.com/gdb/status/1962210896601845878 |
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2025-08-22 01:05 |
Genie 3 空间记忆重大突破:场景改动持久化演示 — 面向AI与加密市场的交易要点
根据 @demishassabis,Genie 3 展示了先进的空间记忆能力,环境中的改动即使在视野之外也能在模拟中保持持久化,相关演示视频已发布,来源:@demishassabis(X,2025年8月22日)。 对交易者而言,该帖未提供任何发布时间、产品可用性、商业化信息,也未提及加密或代币集成,因此对加密市场的直接影响尚未明确,来源:@demishassabis(X,2025年8月22日)。 建议关注 Google DeepMind 的后续官方更新,以获取时间线与潜在集成路径,这些因素可能影响AI相关股票与AI基础设施代币的情绪,来源:@demishassabis(X,2025年8月22日)。 |
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2025-08-09 15:48 |
Lex Sokolin 推荐 0xjacobzhao 的 AI 智能体深度解析 - 加密交易者必读要点
据 @LexSokolin 于 2025年8月9日在 X 发布的动态,该帖推荐阅读 @0xjacobzhao 的 AI 智能体深度解析,但来源未提供更多文章细节。根据 @LexSokolin 的这条 X 动态,帖文未给出任何价格数据、交易对或具体协议名称,因此仅依据该来源无法形成直接的加密交易信号。依据 @LexSokolin 的帖文,若需评估对加密市场的影响,交易者应按来源提示直接阅读所链接的分析以作判断。 |
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2025-08-02 20:20 |
AI智能体与机器人代币化推动机器经济,2025年加密市场迎来变革
据Lex Sokolin称,AI智能体正在创建数字钱包,机器人实现代币化,推动价值在去中心化网络中流转。这表明机器经济已经到来,而非未来预期。对加密货币交易者而言,这一趋势预示着区块链基础设施和代币化技术的需求将上升,支持AI和物联网的加密资产有望受益于市场加速采用(来源:Lex Sokolin)。 |