根据马克·库班在推特上的观点，随着大型语言模型（LLM）和AI代理在不同的专有数据集上训练，加密货币交易中的技术难度显著提升。库班指出，交易者需具备判断何时使用哪种AI工具、如何识别错误和防止被操控的能力，这对提升交易准确性和风险管理至关重要（来源：马克·库班，Twitter，2025年4月30日）。对加密货币交易者来说，掌握AI驱动的自动化交易工具成为优化策略的关键。

据微软官方消息（@microsoft），微软365 Copilot的企业用户数量同比增长3倍，现已覆盖数十万家各行业客户。前沿企业正在将AI深度融入日常工作流程，显著提升生产力和自动化水平。用户通过SharePoint和Copilot Studio已自主创建超100万个AI代理，实现个性化自动化及高级数据分析。全新Researcher和Analyst智能代理提供全天候专家级支持，助力企业用户提升运营效率。（来源：microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot）

根据Anthropic（@AnthropicAI）的对比分析，Claude Code专业编程智能体在加密货币交易任务中展现出更高的自动化水平，使AI能够处理更复杂的交易流程，而用户的参与仅为辅助性（数据来源：Anthropic官方推特，2025年4月28日）。即使在全自动化场景下，用户仍然保持一定参与度，这对于需要人机协同和风控的加密算法交易至关重要。该分析为加密交易者在选择AI交易工具时提供了实用参考。