据@paoloardoino，Tether已开源面向异构GPU的边缘优先通用LLM推理与LoRA微调框架，为可验证的AI基础设施发布，供交易者参考。来源：@paoloardoino 的X帖子：https://twitter.com/paoloardoino/status/1995871771875283434 据@paoloardoino，此次公告未提及任何代币、定价或上链集成信息，短期估值信号有限，但体现USDT发行方在AI基础设施上的实际推进。来源：@paoloardoino 的X帖子：https://twitter.com/paoloardoino/status/1995871771875283434 据@paoloardoino，帖子将其定位为“AI普及时代”的开端，显示Tether围绕边缘AI算力与通用模型推理的布局，供交易者进行叙事监测与信息筛选。来源：@paoloardoino 的X帖子：https://twitter.com/paoloardoino/status/1995871771875283434

根据Andrew Ng的信息，DeepLearning.AI发布了由AMD人工智能副总裁Sharon Zhou授课的五模块LLM后训练课程，现已上线；来源：Andrew Ng在X平台。 据DeepLearning.AI课程页面，课程涵盖监督微调、奖励建模、RLHF、PPO、GRPO、LoRA以及部署前后评测设计；来源：DeepLearning.AI课程页面。 据Andrew Ng所述，后训练是前沿实验室将基础LLM变成可指令、可靠助手的关键技术，并能把仅约80%成功率的演示级系统提升为稳定一致的表现；来源：Andrew Ng在X平台。 据DeepLearning.AI课程页面，学习者将掌握利用RLHF对齐行为、用LoRA高效微调而无需重新训练整模型、准备数据集与合成数据、以及以进退关卡与反馈回路运营LLM生产流水线的技能；来源：DeepLearning.AI课程页面。