人工智能与Aptos及Move语言革新交易:优化的虚拟机和技术突破
据Avery Ching称,人工智能正在推动交易领域的重大进展,通过赋能Aptos和Move编程语言实现优化的交易虚拟机和可验证的偿付能力保障。这些创新简化了下一代技术的复杂性,使开发者更轻松地构建全球交易引擎。系统结合了Rust/C++的速度与智能合约的合规性和精确性。
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AI赋能Aptos:通过Move和可验证偿付能力变革加密交易
根据Aptos联合创始人Avery Ching在2026年2月10日的推文中,AI与Aptos区块链及其Move编程语言的融合将彻底变革交易的未来。Avery Ching指出,AI赋能Aptos和Move,以前所未有的速度构建交易基础设施,包括完全优化的交易虚拟机(VM)和AI编码的可验证偿付能力保证。这将Aptos从“难以学习的新一代技术”转变为易于访问的平台,Claude等工具使在这一全球交易引擎上构建变得简单直观。对于加密交易者而言,这意味着去中心化金融(DeFi)中的增强机会,其中速度、安全性和合规性可驱动更高的交易量,并降低与偿付能力相关的风险,类似于过去交易所失败的案例。
对可验证偿付能力保证的强调对关注APT(Aptos原生代币)的交易者特别具有吸引力。这些保证在Avery Ching分享的视频中由@wgrieskamp解释,利用Rust和C++的速度,同时针对智能合约设计。这项创新支持去中心化交易中的正式可验证合规性,可能吸引注重风险管理的机构投资者。在更广泛的加密市场中,这可能与AI驱动代币如FET或AGIX的积极情绪相关联,因为Aptos等区块链的AI优化标志着生态系统的成熟。交易者可在这一热议中寻找APT的入场点,尤其如果链上指标显示开发者活动或交易量增加。根据CoinMarketCap的历史数据,APT在生态公告后曾出现超过20%的24小时涨幅。
市场影响及APT和AI代币的交易策略
从交易角度来看,Aptos的AI赋能可能影响跨市场动态,特别是与AI巨头如NVIDIA(NVDA)主导的股票市场相关。随着Aptos优化交易VM,它将自身定位为高速Layer-1区块链,可能从Ethereum(ETH)竞争者那里吸引流动性。交易者应监控APT在8-10美元左右的支撑位,基于Binance 2023年末交易模式,其中12美元的阻力往往限制反弹。没有实时数据,更广泛的市场情绪表明,积极的AI叙事可能通过促进机构资金流入提升APT市值,目前市值达数十亿美元。想象如果Aptos在DeFi交易量中获市场份额,可配对APT多头与ETH空头,根据DeFiLlama数据,主要链的每日交易量超过10亿美元。
此外,通过Claude等AI工具在Aptos上构建的便利性民主化了访问,可能增加链上活动和代币效用。这与AI-加密交叉的增长趋势一致,如Worldcoin(WLD)或Render(RNDR)项目因AI进步而价格上涨。对于股票市场相关性,Aptos的发展可能镜像AI专注权益的反弹,提供套利机会。交易者可采用策略,如在APT突破关键移动平均线(如50日EMA)时的动量交易,同时用BTC头寸对冲波动。根据金融分析师报告,机构兴趣可能导致AI区块链代币的ETF-like产品,提升流动性和稳定交易对如APT/USDT。
总之,Avery Ching对AI增强Aptos的愿景强调了加密交易的关键转变,突出速度、可验证性和可访问性。这不仅强化了APT的价值主张,还邀请交易者探索加密和股票市场间的互联机会,聚焦AI驱动增长。随着可验证偿付能力可能成为DeFi标准,关注交易量和情绪指标对抓住新兴趋势至关重要。
avery.apt
@AveryChingCo-founder & CEO @ Aptos building a layer 1 for everyone - http://aptoslabs.com. Ex-Meta/Novi crypto platforms tech lead. Ex-Diem blockchain tech lead.