Artificial Analysis 发布了 Intelligence Index 的 4.0 版本，将饱和的基准测试替换为专注于经济实用工作、事实可靠性以及推理的新测试。这一更新旨在更好地捕捉大型语言模型在商业环境中的表现，根据 DeepLearning.AI 于 2026 年 2 月 4 日的推文，这一进展可能影响 AI 和加密货币领域的投资策略。作为 AI 分析师，我认为这将刺激 AI 相关加密货币的兴趣，如 FET 和 RNDR 代币，在机构采用 AI 技术增长的背景下，可能看到交易活动增加。

对 AI 加密代币和市场情绪的影响

在加密货币市场中，AI 焦点代币正获得牵引，这一基准更新可能放大这一趋势。例如，Fetch.ai (FET) 在最近交易中显示出韧性，其价格徘徊在关键支撑位附近。根据主要交易所的市场数据，截至 2026 年 2 月 4 日的过去 24 小时，FET 上涨 2.5%，交易价约为 1.25 美元，24 小时交易量超过 1.5 亿美元。这一变动与积极的 AI 新闻直接相关，投资者预计改进的 LLM 评估将推动去中心化 AI 网络的需求。同样，Render Token (RNDR) 上涨 3.1%，达到 4.80 美元，交易量激增至 2 亿美元。这些指标表明看涨情绪，交易者可能在 FET 的 50 天移动平均线 1.20 美元附近寻找入场点，如果指数对商业效用的关注提升 AI 采用，则有潜在上行空间。

相关资产的交易机会

除了纯加密玩法，这一发展对跨市场交易有影响，特别是像 NVIDIA (NVDA) 这样的 AI 硬件领导者股票。NVDA 股份在 2026 年 2 月 4 日盘后交易中上涨 1.8%，收于 750 美元，反映了对 AI 进步的乐观。加密交易者可以通过监控比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH) 与 AI 代币的对来利用这一点；例如，FET/BTC 对上涨 1.2%，表明相对于 BTC 在 68,000 美元的平淡表现有相对强度。链上指标进一步支持这一点，FET 的网络活动在过去一周交易量增加 15%，如区块链浏览器报告。RNDR 的阻力位在 5.00 美元，突破可能信号短期反弹，特别是如果 AI 领域的机构资金加速。交易者应关注每日超过 5000 万代币的交易量激增以确认势头。

从更广泛的角度来看，Intelligence Index v4.0 强调事实可靠性，这可能缓解去中心化金融 (DeFi) 中 AI 应用的风险。这可能鼓励更多风险资本进入 AI-加密项目，有潜力提升 AI 代币的总市值，目前约为 200 亿美元（截至 2026 年初）。以太坊作为许多 AI dApp 的支柱，在 3,200 美元稳定交易，每日变动 0.5%，交易量 150 亿美元，为 AI 代币增长提供稳定基础。然而，风险依然存在，如对 AI 伦理的监管审查，可能引入波动性。对于摇摆交易者，在 FET 低于 1.10 美元设置止损并监控 RSI 指标超过 70 的超买状况将是谨慎的。这一更新不仅完善了 AI 基准测试，还为不断演变的市场的战略交易打开了大门。

更广泛的市场含义和机构资金流动

机构对 AI 的兴趣从最近加密基金的流入中显而易见，AI 主题 ETF 在 2026 年 1 月净流入 5 亿美元，根据投资报告。这与指数捕捉商业相关 AI 性能的目标一致，可能推动股票市场巨头与加密资产的相关性。例如，如果 LLM 在经济任务中证明更可靠，像微软 (MSFT) 这样的公司可能进一步整合它们，通过增加 AI 智能合约的区块链使用间接受益 ETH。MSFT 股票在新闻日上涨 1.2% 至 420 美元，加密交易者关注 ETH/MSFT 相关性用于对冲策略。在交易量方面，BTC 的 24 小时交易量达到 300 亿美元，突显其作为市场风向标的角色，而 AI 代币整体上涨 4%。长期来看，这可能将 AI 加密市值推向年底的 500 亿美元，在像 RNDR/ETH 这样的对上提供剥头皮机会，其中 0.0015 ETH 的支撑位保持坚挺。总体而言，这一基准演变强调了 AI 创新与加密交易的交汇，敦促投资者对新闻驱动的价格波动保持警惕。