以太坊ETH突破3200美元:Hyperliquid巨鲸成本3147美元与Trend Research成本3186美元转盈,关注ETH/BTC/SOL杠杆关键位
据 @EmberCN 表示,ETH 触及 3200 美元后已站上两大杠杆买家的均价—Hyperliquid 巨鲸 3147 美元与 Trend Research 约 3186 美元—其 ETH 仓位由浮亏转为浮盈。 来源: https://x.com/EmberCN/status/2008010226881225172 该 Hyperliquid 巨鲸持有 20.3 万枚 ETH 多单,名义规模约 6.47 亿美元,均价 3147 美元。 来源: https://legacy.hyperdash.com/zh-CN/trader/0xb317D2BC2D3d2Df5Fa441B5bAE0AB9d8b07283ae 其 ETH 仓位的未实现盈亏由此前最大约 -7400 万美元,转为当前约 +1400 万美元。 来源: https://x.com/EmberCN/status/2008010226881225172 Trend Research 通过 Aave 杠杆累计买入 62.6 万枚 ETH,平均成本约 3186 美元,名义规模约 20 亿美元。 来源: https://intel.arkm.com/explorer/entity/16090b03-b744-484a-8a6d-b1c62b21fd95 其 ETH 组合此前最大未实现亏损约 1.41 亿美元,现约 +877 万美元浮盈。 来源: https://x.com/EmberCN/status/2008010226881225172 更早前,该 Hyperliquid 巨鲸在一周未操作后加仓做多 21 万枚 SOL(约 2520 万美元)。 来源: https://x.com/EmberCN/status/2004351746232156624 当时其账户总多头名义规模约 7.4 亿美元,整体未实现亏损约 5896 万美元,其中包括:20.3 万枚 ETH 多单(开仓价 3147 美元,清算价 2150 美元)、1000 枚 BTC 多单(开仓价 91,506 美元)与 51.1 万枚 SOL 多单(开仓价 130.1 美元)。 来源: https://hyperbot.network/trader/0xb317D2BC2D3d2Df5Fa441B5bAE0AB9d8b07283ae
原文链接详细分析
随着以太坊(ETH)价格升至3200美元,已经超过前段时间高调做多ETH的巨鲸和机构如Trend Research以及2.3亿美元资金巨鲸的成本价。根据加密分析师@EmberCN的报道,这两个玩家已从浮亏转为浮盈,这突显了ETH市场的交易机会,突破3200美元阻力位可能预示进一步上行势头,适合杠杆交易或现货积累。
ETH价格回升与巨鲸盈利分析
2.3亿美元巨鲸通过Hyperliquid平台开多20.3万枚ETH(价值6.47亿美元),平均成本价3147美元。此前,该仓位最高浮亏7400万美元,但随着ETH于2026年1月5日升至3200美元,已转为1400万美元浮盈。这反映了ETH价格的韧性,支持链上指标显示交易量增加和清算风险降低。交易者应关注ETH/USDT交易对,此为看涨信号,3147美元可能作为心理支撑位。
Trend Research的机构行动
Trend Research通过Aave借贷杠杆购买62.6万枚ETH(价值20亿美元),平均成本约3186美元。该仓位最高浮亏1.41亿美元,现转为877万美元浮盈。这种DeFi杠杆买入显示对ETH长期价值的信心,与加密市场复苏相关。交易者可关注ETH/BTC比率,ETH的强势可能开启套利机会。
巨鲸最新SOL加仓与投资组合剖析
该巨鲸在持仓7亿美元一周后,今天凌晨加仓21万枚SOL(价值2520万美元),总多仓达7.4亿美元,浮亏5896万美元。细分:20.3万枚ETH(5.9亿美元)多仓,开仓价3147美元,浮亏4939万美元;1000枚BTC多仓,开仓价91506美元,浮亏433万美元;51.1万枚SOL多仓,开仓价130.1美元,浮亏524万美元。这显示了向SOL的多元化,建议交易者考虑SOL/ETH对冲交易。
从交易角度,这些巨鲸动向提供实用洞见。ETH突破3200美元与机构采用相关,可能推向3400美元。监控24小时变化和交易量至关重要,止损设于3147美元附近。SOL的加入突出跨市场机会,机构流动可能强化ETH支撑。
更广义上,ETH复苏与股市相关,科技指数如纳斯达克常镜像加密情绪。AI创新若推动区块链,ETH可能吸引类似AI股票的资金流入,创建混合策略。交易者应参考最新Binance数据验证这些动态。
余烬
@EmberCNAnalyst about On-chain Analysis