DeepMind首席执行官Demis Hassabis于2026年2月12日宣布Gemini 3 Deep Think的重大升级，该模型在数学、科学和推理基准测试中创下新纪录，包括ARC-AGI-2的84.6%、无工具条件下Humanity’s Last Exam的48.4%，以及Codeforces的3455 Elo评分。从加密货币交易角度来看，这一进展可能刺激AI相关代币的势头，投资者应关注FET和RNDR等代币的波动性，因为市场情绪转向AI领域的乐观。

Gemini 3 Deep Think升级对AI加密市场情绪的影响

这一升级不仅提升了AI推理能力，还突显了大语言模型的快速发展。根据Hassabis的公告，该模型在严苛基准如ARC-AGI-2上的表现展示了其处理复杂问题的准确性。在加密市场，此类突破往往与AI主题加密货币的看涨情绪相关。历史模式显示，主要AI进展可能导致区块链AI项目短期反弹。机构资金流入AI领域持续增加，交易者可考虑在科技股指数上涨时布局AI代币。

基准突破中的AI代币交易机会

Codeforces的3455 Elo评分使Gemini 3成为顶级编码AI，可能提升加密空间的自动化交易和智能合约应用。这或将推动AGIX等代币需求。市场指标建议监控支撑位，若FET突破50日均线，可能信号买入机会。监管风险需注意，但无工具推理强调自主AI系统，或吸引机构投资者。

Humanity’s Last Exam的48.4%得分反映了科学推理进步，对医疗和金融领域的AI分析有影响。在加密交易中，这转化为预测市场代币如LINK的机会。关注交易量和链上指标，新闻可能驱动AI子板块10-20%涨幅。结合RSI等技术分析有助于时机把握。

更广泛市场相关性和机构资金流动

将此AI升级与股市联系，Gemini 3增强了谷歌等科技巨头的信心，影响相关加密资产。机构资金显示AI基金季度增长15%，交易量或在新闻后激增。这强化AI与区块链交汇，为交易者提供新兴趋势机会，同时通过多元化管理风险。