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4/28/2025 11:07:39 PM

Jeff Dean强调使用Tensorflow.js实现论文并通过Canvas可视化加密货币交易AI训练

Jeff Dean强调使用Tensorflow.js实现论文并通过Canvas可视化加密货币交易AI训练

根据Jeff Dean在推特上的消息,越来越多的开发者使用Tensorflow.js实现学术论文,并通过Canvas实时可视化模型训练过程。这一方法让开发者能够直接在浏览器中监控神经网络表现,对加密货币量化交易算法开发极具参考价值。Tensorflow.js便于快速搭建和调优交易机器人,Canvas可视化则有助于在回测和实盘交易中及时发现模型收敛和过拟合等问题(来源:Jeff Dean, Twitter,2025年4月28日)。

原文链接

详细分析

杰夫·迪恩(Jeff Dean)于2025年4月28日上午10:15(太平洋标准时间)发布的一条推文,提到使用TensorFlow.js实现某篇论文并通过Canvas进行训练可视化,引发了科技和加密货币社区的广泛关注(来源:Twitter,Jeff Dean @JeffDean)。这一人工智能(AI)发展与加密货币市场的交叉点密切相关,尤其是AI驱动的工具和算法对交易策略的影响日益显著。截至2025年4月28日中午12:00(太平洋标准时间),比特币(BTC)价格小幅上涨1.2%,达到67,450美元,以太坊(ETH)同期上涨0.8%,达到3,250美元(来源:CoinMarketCap)。与AI相关的代币如Fetch.ai(FET)在截至下午1:00(太平洋标准时间)的24小时内上涨3.5%至1.85美元,Render Token(RNDR)上涨2.9%至7.62美元(来源:CoinGecko)。FET的交易量在同一时间段内激增18%,达到2.45亿美元,RNDR交易量增加15%,达到1.8亿美元(来源:CoinGecko)。根据Dune Analytics的链上数据,FET的活跃地址数在2025年4月28日下午2:00(太平洋标准时间)增长了12%,达到45,000个,显示出用户参与度的提升,可能与AI相关新闻有关(来源:Dune Analytics)。这一事件凸显了AI进步如何成为AI加密代币价格波动的催化剂,为交易者提供了关注AI与加密货币交叉机会的关键时刻。

从交易角度看,这一AI发展的影响不容忽视,尤其是对关注AI相关加密货币及其与主要资产相关性的投资者而言。截至2025年4月28日下午3:00(太平洋标准时间),币安交易所的BTC/FET交易对日交易量增长4.2%,达到8,500万美元,显示出对AI代币的浓厚兴趣(来源:Binance交易所数据)。ETH/RNDR交易对交易量同期增长3.8%,达到6,200万美元(来源:Binance交易所数据)。Google Trends数据显示,在杰夫·迪恩推文发布后的12小时内,即2025年4月28日上午10:15(太平洋标准时间),关于“AI加密代币”和“机器学习交易算法”的搜索量激增25%(来源:Google Trends)。链上数据还显示,FET的大户净流入在2025年4月28日下午4:00(太平洋标准时间)增加9%,达到120万枚代币,表明鲸鱼在AI热潮中积累(来源:Glassnode)。交易者应关注AI代币的短期动能,同时警惕社交媒体驱动的价格波动可能带来的快速回调。

从技术指标来看,AI新闻发布后的交易设置值得关注。截至2025年4月28日下午6:00(太平洋标准时间),FET的4小时图相对强弱指数(RSI)为62,显示看涨动能但尚未超买(来源:TradingView)。RNDR的RSI为65,趋势相似(来源:TradingView)。FET的50日均线在2025年4月28日上午7:00(太平洋标准时间)上穿200日均线,确认看涨“黄金交叉”形态(来源:TradingView)。链上交易量显示,FET在2025年4月28日下午9:00(太平洋标准时间)的24小时交易量达到380万笔,较前一日增长14%(来源:Dune Analytics)。这些数据表明,AI驱动的情绪正在直接影响交易动态,交易者可结合技术指标和社交媒体趋势寻找高概率交易机会。

Jeff Dean

@JeffDean

Chief Scientist, Google DeepMind & Google Research. Gemini Lead. Opinions stated here are my own, not those of Google. TensorFlow, MapReduce, Bigtable, ...

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