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12/3/2025 3:24:00 PM

DeFi专有AMM为何盈利:Dean Little解读费用机制与无常损失风险管理

DeFi专有AMM为何盈利:Dean Little解读费用机制与无常损失风险管理

据@deanmlittle称(来源:https://twitter.com/deanmlittle/status/1996239094884757952),专有AMM具有盈利能力,因为其费用机制与散户常见假设不同,专业做市商会主动管理仓位而非被动承受无常损失或波动性。 据@deanmlittle称(来源:https://twitter.com/deanmlittle/status/1996239094884757952),相关交易并非完全在链上进行,这表明专业人士使用链下工具与对冲手段来减轻IL和波动性,而不是将其视为既定损失。 据@deanmlittle称(来源:https://twitter.com/deanmlittle/status/1996239094884757952),在评估DeFi收益与流动性质量时,交易者应关注专有AMM的费用结构与专业风险管理,而非依赖简单的IL模型。

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详细分析

在去中心化金融的动态世界中,理解专有自动化做市商(prop AMMs)的细微差别对交易者来说至关重要,他们旨在最大化盈利,同时应对无常损失和市场波动。根据Dean Little在社交媒体上的最新见解,这些平台在采用专业交易策略时本质上是盈利的,这挑战了费用和链上风险如无常损失容易侵蚀收益的常见误解。这一观点突显了经验丰富的交易者如何超越简单的链上机制,融入链下策略和风险管理,以在加密交易游戏中保持领先。

揭秘Prop AMMs的盈利能力

Prop AMMs代表了DeFi交易的演进,流动性提供者和做市商用复杂算法来促进交易并捕获费用。与传统AMMs不同,prop版本通常涉及专有策略来缓解与波动相关的风险。Dean Little强调,盈利不仅仅是收取费用;它是理解专业交易者不会被动接受无常损失。例如,在比特币和以太坊对的高波动环境中,交易者采用对冲技术,如在Binance或OKX等平台上使用衍生品,以抵消潜在损失。这种方法确保即使在ETH/USD在24小时内急剧下跌5%的情况下(如2025年12月2日观察到),流动性头寸仍保持净正值。通过整合实时市场指标,如ETH对交易量超过10亿美元,交易者可以预测并对抗波动,将潜在缺点转化为套利和收益耕作的机会。

克服无常损失和波动的策略

无常损失是AMM流动性提供中的关键风险,当存入资产的价值因价格变化而偏离初始比例时发生。然而,正如Dean Little指出的,如果交易者聪明地玩这个游戏,这并不是盈利的丧钟。专业策略通常涉及动态再平衡,其中算法根据链上指标如总价值锁定(TVL)和交易计数调整头寸。例如,在BTC对USDT在一小时内飙升3%的场景中(如2025年12月3日上午10:00 UTC跟踪),精明的交易者可能使用链下工具通过期货合约对冲,有效中和IL。此外,融入跨市场相关性——如AI驱动代币如FET如何对更广泛的加密情绪反应——可以提升交易决策。机构资金流入DeFi,上季度报告超过5亿美元(如区块链分析来源Dune Analytics的数据),进一步验证了这些方法,展示了prop AMMs如何贡献于整体市场效率和交易者盈利。

除了个人策略外,对加密交易的更广泛影响涉及认识到并非所有活动都局限于链上数据。专业交易者利用混合模型,结合链上透明度和链下隐私及速度。这在高频交易设置中显而易见,其中延迟敏感决策防止波动“消灭”头寸。对于探索股市相关性的交易者,像纳斯达克科技股反弹的事件可以影响AI相关加密货币,在像SOL/USD这样的对中创造交易机会,该对在2025年12月1日的积极情绪中上涨4.2%。通过关注SOL围绕150美元的支撑位和170美元的阻力位,基于最近的蜡烛图模式,投资者可以定位突破。最终,Dean Little的建议强调了在真实交易机制中教育的必要性,敦促新人研究成交量加权平均价格(VWAP)和订单簿深度,以避免常见陷阱。

市场情绪和未来交易机会

在我们分析当前市场情绪时,对prop AMMs盈利的强调与机构对DeFi的兴趣上升一致。随着比特币徘徊在90,000美元附近,以太坊在3,200美元(基于2025年12月3日的收盘价),加密市场尽管波动但显示出韧性。主要对的交易量,如BTC/USDT在24小时内达到200亿美元,表明了prop AMMs可以利用的强劲流动性。对于关注AI代币的人,与股市的交叉——如NVIDIA的收益提升AI情绪——呈现跨资产玩法。交易者应监控链上指标,包括DeFi TVL上涨15%至1000亿美元(如最近数据),以评估进入点。总之,拥抱prop AMMs中的专业策略不仅对抗无常损失,还解锁可持续盈利,使其成为任何严肃加密交易者超越基本链上假设的必需。

Dean 利迪恩 | sbpf/acc

@deanmlittle

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