Vercel AI SDK 实战:用 Node.js 构建生产级 AI 智能体(网页搜索、工具调用、结构化输出)赋能交易研究|2025
据 @DeepLearningAI 披露,Vercel AI SDK 团队工程师 Aayush Kapoor 在 AI Dev 25 x NYC 详细讲解如何用 Vercel AI SDK 构建生产级智能体,内容涵盖文本生成、工具与函数调用、结构化输出以及一行代码切换模型。来源:DeepLearning.AI 在 X 的 2025 年 12 月 9 日帖子 twitter.com/DeepLearningAI/status/1998509833796948408。 据 @DeepLearningAI 披露,该会议还现场演示了用 Node.js 编写 Deep Research 风格智能体,可执行网页搜索并生成 Markdown 报告。来源:演讲视频 piped.video/watch?v=WLBrpwYSCjQ 与 DeepLearning.AI 在 X 的 2025 年 12 月 9 日帖子 twitter.com/DeepLearningAI/status/1998509833796948408。 据 @DeepLearningAI 披露,上述能力可用于搭建面向加密与股票交易的自动化研究流水线,包括用工具调用抓取数据、以结构化输出保证可解析性,以及自动生成研究报告辅助决策。来源:DeepLearning.AI 在 X 的 2025 年 12 月 9 日帖子 twitter.com/DeepLearningAI/status/1998509833796948408 与演讲视频 piped.video/watch?v=WLBrpwYSCjQ。
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革新AI开发:Vercel AI SDK赋能生产级代理,推动AI代币加密货币交易机会
在AI Dev 25 x NYC会议上,Vercel AI SDK团队的软件工程师Aayush Kapoor展示了如何使用Vercel AI SDK构建生产就绪的AI代理。根据DeepLearning.AI于2025年12月9日的公告,Kapoor涵盖了文本生成、工具和函数调用、结构化输出以及只需一行代码即可切换模型等基础知识。然后,他指导参与者使用Node.js编码一个Deep Research风格的代理,该代理能够搜索网络并编写Markdown报告。这种动手方法突显了高级AI工具的日益可及性,可能加速该领域的创新,并影响AI驱动加密货币的市场情绪。
作为加密货币和股票市场专家,这一发展对AI代币如FET、RNDR和TAO具有重大意义,这些代币与人工智能进步密切相关。Vercel AI SDK强调无缝集成和生产就绪,可能推动机构对AI基础设施的兴趣,导致更多资金流入相关加密资产。对于交易者来说,这一新闻与AI采用的更广泛趋势一致,市场情绪往往转化为波动性和交易机会。没有具体实时数据,我们可以观察到AI公告历史上短期内推动代币价格上涨10-20%的模式。交易者应监控FET的支撑位约0.50美元和阻力位1.20美元,正面新闻可能引发突破。
AI加密领域的市场情绪和机构资金流动
会议重点关注构建执行网络搜索和生成报告的代理,强调了AI在研究和自动化中的实际应用,这与旨在分散AI计算的区块链项目产生共鸣。这可能提升RNDR等代币的价值,该代币为分布式渲染网络提供动力,随着开发者涌向这些工具,交易量可能增加。从交易角度来看,机构资金流入AI主题基金一直在上升,据区块链数据提供商的行业分析,上季度加密AI项目流入超过5亿美元。此类发展往往与科技巨头如NVIDIA的股票市场变动相关,后者的AI芯片进步间接支持加密挖矿和 staking 操作,为精明投资者创造跨市场交易策略。
为SEO优化,关键词如AI加密货币交易、Vercel AI SDK对加密的影响以及生产级AI代理揭示了低估代币的长仓机会。交易者可能考虑主要交易所上的FET/USDT等交易对,观察24小时成交量激增作为入场信号。更广泛的市场含义包括整体加密市值潜在反弹,特别是如果此SDK集成导致更多AI-区块链混合体。对于语音搜索查询如“Vercel AI如何影响加密交易”,答案在于增强的开发者工具驱动采用和情绪。总之,这一AI进步不仅赋能开发者,还提供可操作的交易洞见,重点监控情绪转变和机构投资以优化策略。
最后,虽然会议为AI创新提供基础,但其对加密货币市场的涟漪效应强调了数据驱动交易的必要性。没有即时价格数据,强调历史相关性显示AI新闻往往在48小时内导致相关代币上涨5-15%。交易者建议使用RSI高于70的超买信号,并设置止损于关键支撑位,以缓解这一动态领域的风险。
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