根据DeepLearning.AI，该短课“Document AI: From OCR to Agentic Doc Extraction”教授Agentic文档抽取方法，可将文档作为视觉对象解析，并输出与页面特定区域绑定的结构化Markdown与JSON；来源：DeepLearning.AI在X平台，2026-01-14，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/2011475899468956073。 根据DeepLearning.AI，该课程与LandingAI合作打造，由David Park与Andrea Kropp授课，报名链接为https://bit.ly/3Lmuqxf；来源：DeepLearning.AI在X平台，2026-01-14，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/2011475899468956073。 根据DeepLearning.AI，该公告未提及加密货币或区块链；来源：DeepLearning.AI在X平台，2026-01-14，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/2011475899468956073。

根据 @DeepLearningAI，Andrew Ng 介绍了 Landing AI 的 Agentic Document Extraction (ADE) 工具，可将 PDF 准确转换为适配大模型的 Markdown，用于医疗、金融、法律等行业场景，强化企业级文档数据抽取能力。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836 同一更新称 OpenAI 的 Stargate 在美国和英国新增站点，体现持续的超大规模 AI 基建扩张，属于交易者关注的算力与基础设施叙事。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836 其指出 AI 正在生成病毒基因组，反映生物AI进展并涉及技术与合规风险议题。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836 其还表示瑞典试点 AI 训练的自愿加入付费音乐许可框架，体现数据与内容授权的制度演进。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836 其补充 AlphaEarth Foundations 发布全球地球嵌入，用于更准确的地图与地理空间建模。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836 对交易者而言，这些主题覆盖数据抽取工具、超大规模基础设施、生物AI、内容许可与地理空间分析，可作为加密市场AI叙事的主题化追踪清单。来源: DeepLearning.AI 于 X，2025年10月3日 - https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1974219035093995836