据@DeepSeek_AI透露，DeepSeek团队公布了其前沿混合专家模型DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的高效训练方法，通过2,048块Nvidia H800 GPU和FP8等内存优化技术，大幅降低了AI训练成本（来源：DeepSeek_AI Twitter，2024年6月）。这一AI训练效率的提升，将为区块链AI项目降低开发门槛，有望推动去中心化AI协议和AI加密代币的创新，利好相关加密基础设施和公链生态发展。

据Anthropic官方推特（@AnthropicAI）消息，Anthropic团队已开源其用于追踪大语言模型推理过程的“归因图”方法，研究人员可交互式地探索AI决策路径（来源：Anthropic推特，2025年5月29日）。此举提升了AI透明度与可信度，预计将推动FET、AGIX、OCEAN等AI相关加密货币代币需求增长，为区块链与AI结合的投资者提供更多可验证解决方案。

据Anthropic官方推特（@AnthropicAI）消息，Claude Code现已全面开放，支持在终端、主流IDE及Claude Code SDK中集成AI开发工具（来源：@AnthropicAI，2025年5月22日）。这有望提升区块链和Web3开发者的效率，推动对AI辅助加密解决方案的需求增长，并带动FET、AGIX等AI类加密货币的市场热度。交易者应密切关注AI基础设施项目的动态，因相关工具的广泛应用可能利好AI概念加密币估值。

根据Jeff Dean的消息，Gemma开源AI模型在医疗应用、美式手语和海豚沟通研究方面取得了显著进展（来源：Jeff Dean Twitter，2025年5月21日）。这些突破性进展将加速去中心化AI基础设施和相关加密代币的需求增长，尤其在数据安全和模型部署领域，区块链解决方案将成为开发者和项目方的首选。

根据Meta官方推特AI at Meta消息，FAIR研究团队继ICML 2024教程成功后，发布了《语言模型物理学》第四部分（来源：@AIatMeta，2025年5月13日）。该研究通过科学实验挑战当前语言模型架构设计，旨在揭示AI普适规律。对于加密货币交易者来说，这一进展提升了AI驱动区块链与去中心化金融项目的可信度，可能带动FET、AGIX、RNDR等AI概念加密货币的市场波动和价值提升，也促使AI板块代币受到更多机构关注。