据DeepLearning.AI报道，Meta、德州大学奥斯汀分校与加州大学伯克利分校的研究人员推出多模态迭代LLM解算器（MILS），该方法无需额外训练即可让文本语言模型准确描述图像、视频和音频内容（来源：DeepLearning.AI，2025年5月1日）。此突破对关注AI代币及多模态AI相关加密项目的交易者而言，预示着新应用场景和合作机会，有望推动相关板块的交易量与估值。

根据Sam Altman，最新发布的O3和O4-Mini模型具有惊人的能力，特别是在多模态理解方面，这对加密货币交易非常有利。被称为“价格极具竞争力”的O4-Mini可以高效地结合ChatGPT内的各种工具。这一能力可能通过提供更全面的市场洞察和预测分析来增强交易策略。

据DeepLearning.AI报道，谷歌云的AI Dev 25由Paige Bailey主导的动手研讨会专注于多模态AI。交易员和开发人员学习使用Gemini 2.0、Veo 2和Imagen 3在AI Studio中提升AI驱动的视频、图像和文本处理能力。这些进步可用于算法交易策略，特别是分析视觉和文本数据以获取市场洞察（DeepLearning.AI, 2025）。

根据DeepLearning.AI，谷歌云在AI Dev 25推出多模态AI学习，其中包括由Paige Bailey主持的3月14日的研讨会。该研讨会“Gemini 2.0、Veo 2和Imagen 3的多模态AI初学者指南”提供了生成文本和图像的模型见解。这些进步可能通过增强分析能力和数据可视化工具影响AI驱动的交易算法。[来源：DeepLearning.AI]