据@DeepLearningAI消息，Groq 开发者关系负责人 Hatice Ozen 在 AI Dev 25 纽约展示了如何通过一次 API 调用构建深度研究代理，完整视频见 youtube.com/watch?v=W3f9Mdyc_Xg，来源：DeepLearning.AI 在X平台，2025年12月11日。该实操展示了复合系统在单次调用内集成网页搜索、代码执行与多步推理，并实现零编排代码，来源：DeepLearning.AI 在X平台，2025年12月11日。会上强调即时推理支持智能的服务器端编排，并帮助判断何时使用直接API或框架，来源：DeepLearning.AI 在X平台，2025年12月11日。对交易者而言，本次公开演示验证了AI代理在时延与编排复杂度方面的具体优化点，可作为跟踪AI基础设施与代理工具演进的参考，来源：DeepLearning.AI 在X平台，2025年12月11日。

根据 @DeepLearningAI，Groq 开发者关系负责人 Hatice Ozen 将在 AI Dev 25 举办实操工作坊，教授如何通过一次 API 调用构建深度研究代理（来源：@DeepLearningAI，2025 年 10 月 24 日）。公告称 Groq 的复合系统提供瞬时推理、多步推理与零编排代码，聚焦可落地的 AI 工具链能力（来源：@DeepLearningAI，2025 年 10 月 24 日）。活动将于 11 月 14 日在纽约线下举办，目前余票有限，且公告未提及任何加密货币或代币信息（来源：@DeepLearningAI，2025 年 10 月 24 日）。

据@DeepLearningAI称，其宣布推出免费短课“Building and Evaluating Data Agents”，与Snowflake合作开发，由Anupam Datta与Josh Reini授课。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称，课程教授如何构建、追踪与评估可规划任务的多智能体工作流，并从结构化与非结构化数据中提取上下文、执行网页搜索、以及对结果进行总结或可视化。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称，公告指出多数数据智能体在可靠性或多步推理方面存在困难，而课程重点覆盖此类工作流的评估与追踪方法。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称，课程将数据智能体定义为能从文件或数据库等来源提取数据、进行分析并输出洞见与可视化的系统，且现已开放免费报名。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ